A NetLogo® model for introducing students to genetic algorithms
La gran ubicuidad y utilidad de los algoritmos genéticos (AGs) en casi todos los campos de las Ciencias e Ingenierías, los convierte en una herramienta esencial para los futuros científicos e ingenieros. Por esta razón, los AGs deben incluirse en los planes de estudios de posgrado en Ciencias e Ingen...
| Main Authors: | , , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Editorial Universitat Politècnica de València
2020
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| Online Access: | https://hdl.handle.net/1721.1/128446 |
| _version_ | 1826191823275556864 |
|---|---|
| author | Giner Sanz, Juan Jose García-Gabaldón, Montserrat Ortega Navarro, Emma María Shao-Horn, Yang Pérez-Herranz, Valentin |
| author2 | Massachusetts Institute of Technology. Electrochemical Energy Laboratory |
| author_facet | Massachusetts Institute of Technology. Electrochemical Energy Laboratory Giner Sanz, Juan Jose García-Gabaldón, Montserrat Ortega Navarro, Emma María Shao-Horn, Yang Pérez-Herranz, Valentin |
| author_sort | Giner Sanz, Juan Jose |
| collection | MIT |
| description | La gran ubicuidad y utilidad de los algoritmos genéticos (AGs) en casi todos los campos de las Ciencias e Ingenierías, los convierte en una herramienta esencial para los futuros científicos e ingenieros. Por esta razón, los AGs deben incluirse en los planes de estudios de posgrado en Ciencias e Ingenierías. En este trabajo, se presenta un modelo simple de NetLogo®, cuyo objetivo es presentar los GAs de tal manera que los estudiantes nuevos en el campo puedan comprender los conceptos básicos que hay detrás de dichos algoritmos mientras exploran el modelo. Este modelo puede usarse en prácticas informáticas, como una applet en línea para que los estudiantes revisen los conceptos después de clase, o en un curso online masivo y abierto (MOOC, por sus siglas en inglés).
The great ubiquity and utility of genetic algorithms (GAs) in nearly every field of Sciences and Engineering, makes them essential for future scientists and engineers. For this reason GAs should be covered in scientific and
engineering graduate curricula. In this work, a simple NetLogo® model is presented. Its goal is to introduce GAs in such way that students new to the field can grasp the basic concepts behind GAs while they discover
the model. This model may be used in a computer lab session, as an online applet for the students to revise the concepts after the class, or in a Massive Open Online Course (MOOC) course. |
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| institution | Massachusetts Institute of Technology |
| language | English |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Editorial Universitat Politècnica de València |
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| spelling | mit-1721.1/1284462022-09-30T12:56:37Z A NetLogo® model for introducing students to genetic algorithms Giner Sanz, Juan Jose García-Gabaldón, Montserrat Ortega Navarro, Emma María Shao-Horn, Yang Pérez-Herranz, Valentin Massachusetts Institute of Technology. Electrochemical Energy Laboratory La gran ubicuidad y utilidad de los algoritmos genéticos (AGs) en casi todos los campos de las Ciencias e Ingenierías, los convierte en una herramienta esencial para los futuros científicos e ingenieros. Por esta razón, los AGs deben incluirse en los planes de estudios de posgrado en Ciencias e Ingenierías. En este trabajo, se presenta un modelo simple de NetLogo®, cuyo objetivo es presentar los GAs de tal manera que los estudiantes nuevos en el campo puedan comprender los conceptos básicos que hay detrás de dichos algoritmos mientras exploran el modelo. Este modelo puede usarse en prácticas informáticas, como una applet en línea para que los estudiantes revisen los conceptos después de clase, o en un curso online masivo y abierto (MOOC, por sus siglas en inglés). The great ubiquity and utility of genetic algorithms (GAs) in nearly every field of Sciences and Engineering, makes them essential for future scientists and engineers. For this reason GAs should be covered in scientific and engineering graduate curricula. In this work, a simple NetLogo® model is presented. Its goal is to introduce GAs in such way that students new to the field can grasp the basic concepts behind GAs while they discover the model. This model may be used in a computer lab session, as an online applet for the students to revise the concepts after the class, or in a Massive Open Online Course (MOOC) course. 2020-11-10T22:28:44Z 2020-11-10T22:28:44Z 2019-08 2020-08-05T16:55:17Z Article http://purl.org/eprint/type/ConferencePaper 9788490485224 https://hdl.handle.net/1721.1/128446 Giner-Sanz, Juan José et al. "A NetLogo® model for introducing students to genetic algorithms." Libro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Red, July 2019, Valencia, Spain, Universitat Politècnica de València, September 2019. en http://dx.doi.org/10.4995/inred2019.2019.10364 Libro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Red Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Editorial Universitat Politècnica de València IN RED 2019 |
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