Applications of Semidefinite Optimization in Stochastic Project Scheduling
We propose a new method, based on semidefinite optimization, to find tight upper bounds on the expected project completion time and expected project tardiness in a stochastic project scheduling environment, when only limited information in the form of first and second (joint) moments of the duration...
প্রধান লেখক: | Bertsimas, Dimitris J., Natarajan, Karthik, Teo, Chung Piaw |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | en_US |
প্রকাশিত: |
2003
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/1721.1/3994 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Bounds on Linear PDEs via Semidefinite Optimization
অনুযায়ী: Bertsimas, Dimitris J., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2003) -
A Reduced Semidefinite Programming Formulation for HA Assignment Problems in Sport Scheduling
অনুযায়ী: Hugo José Lara, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018-12-01) -
Efficient Positive Semidefinite Matrix Approximation by Iterative Optimisations and Gradient Descent Method
অনুযায়ী: Vali Asimit, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-02-01) -
Completely positive semidefinite rank
অনুযায়ী: Prakash, Anupam, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Scheduling in a Simple Assembly Robotics Cell to Minimize Earliness and Tardiness
অনুযায়ী: John Andres Muñoz Guevara, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-08-01)