A fuzzy approach for multitype relational data clustering
Mining interrelated data among multiple types of objects or entities is important in many real-world applications. Despite extensive study on fuzzy clustering of vector space data, very limited exploration has been made on fuzzy clustering of relational data that involve several object types. In thi...
Հիմնական հեղինակներ: | Mei, Jian-Ping, Chen, Lihui |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | School of Electrical and Electronic Engineering |
Ձևաչափ: | Journal Article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2013
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://hdl.handle.net/10356/102712 http://hdl.handle.net/10220/16480 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Stochastic gradient descent based fuzzy clustering for large data
: Chen, Lihui, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Incremental fuzzy clustering with multiple medoids for large data
: Wang, Yangtao, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Proximity-based k-partitions clustering with ranking for document categorization and analysis
: Mei, Jian-Ping, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Multiple centers based fuzzy clustering for imbalanced data
: Liao, Hongda
Հրապարակվել է: (2016) -
SumCR : a new subtopic-based extractive approach for text summarization
: Mei, Jian-Ping, և այլն
Հրապարակվել է: (2013)