Toward safe and smart mobility : energy-aware deep learning for driving behavior analysis and prediction of connected vehicles
Connected automated driving technologies have shown tremendous improvement in recent years. However, it is still not clear how driving behaviors and energy consumption correlate with each other and to what extent these factors related to connected vehicles can influence the motion prediction performa...
প্রধান লেখক: | Xing, Yang, Lv, Chen, Mo, Xiaoyu, Hu, Zhongxu, Huang, Chao, Hang, Peng |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
বিন্যাস: | Journal Article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2021
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://hdl.handle.net/10356/147440 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Toward safe and smart mobility: energy-aware deep learning for driving behavior analysis and prediction of connected vehicles
অনুযায়ী: Xing, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Heterogeneous graph social pooling for interaction-aware vehicle trajectory prediction
অনুযায়ী: Mo, Xiaoyu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Trajectory prediction for autonomous driving using deep learning approach
অনুযায়ী: Zhang, Zihan
প্রকাশিত: (2024) -
Interactive prediction and decision-making for autonomous vehicles: online active learning with traffic entropy minimization
অনুযায়ী: Zhang, Yiran, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025) -
Statistical forecasting /
অনুযায়ী: 308510 Gilchrist, Warren Garland
প্রকাশিত: (1976)