Study of land-use and land-cover with medium resolution satellite imagery and super resolution technique

Study of land-use and land-cover with medium resolution satellite imagery and super resolution technique

Remote sensing is the process of acquiring and analyzing spatially explicit information about the earth's geographical characteristics. With the launch of Sentinel-2 mission and its freely available satellite image datasets, new opportunities have risen in the fields of land-use mapping and env...

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Chua, Wen Qing
Muut tekijät:	Lee Bu Sung, Francis
Aineistotyyppi:	Final Year Project (FYP)
Kieli:	English
Julkaistu:	Nanyang Technological University 2022
Aiheet:	Engineering::Computer science and engineering::Computing methodologies::Image processing and computer vision Engineering::Computer science and engineering::Computing methodologies::Artificial intelligence
Linkit:	https://hdl.handle.net/10356/163167

Samankaltaisia teoksia

Image and video super-resolution in the wild
Tekijä: Chan, Kelvin Cheuk Kit
Julkaistu: (2022)

Text restoration using image super resolution
Tekijä: Bodipati, Kiran
Julkaistu: (2023)

On the exploration of referenced-based super resolution for face images
Tekijä: Ong, Ming Yang
Julkaistu: (2020)

Multi-degradation image super-resolution using texture-transfer
Tekijä: Susanto, Stephanie Audrey
Julkaistu: (2021)

Object detection from satellite imagery
Tekijä: Seah, Yi Xuan
Julkaistu: (2020)

Single image super resolution
Tekijä: Chan, Jeremiah Sheng En
Julkaistu: (2022)

Super-resolution image reconstruction and applications
Tekijä: Tang, Kuan Yang
Julkaistu: (2022)

Face super-resolution with large pose variation
Tekijä: Lim, Sheng Zhe
Julkaistu: (2022)

Object detection from satellite imagery
Tekijä: Fan, Sui
Julkaistu: (2020)

Polarimetric synthetic aperture radar image processing for land cover classification
Tekijä: Lee, Ken Yoong
Julkaistu: (2009)

Graph-based model on limited dataset: land cover semantic segmentation in remote sensing image analysis
Tekijä: Seah, Lyndon
Julkaistu: (2023)

Evaluation of adversarial attacks against deep learning models
Tekijä: Chua, Jonathan Wen Rong
Julkaistu: (2023)

Age prediction with partial facial covering
Tekijä: Liu, Peixin
Julkaistu: (2022)

Remote sensing applications of machine learning processes: satellite imagery road extraction using few shot segmentation
Tekijä: Ong, Grace Hui Lee
Julkaistu: (2023)

Deep learning based methods for low-resolution person re-identification
Tekijä: Sebastian, Jason
Julkaistu: (2021)

Subject adaptation with deep convolutional neural network for EEG-based motor imagery classification
Tekijä: Zhang, Kaishuo
Julkaistu: (2020)

Photorealistic stylised image quality assessment database (PSIQAD) building and modelling
Tekijä: Low, Qing Ru
Julkaistu: (2020)

Motor imagery classification based on deep learning
Tekijä: Geng, Zhiheng
Julkaistu: (2023)

Human-eye-like multi-resolution image sensor design
Tekijä: Cheang, Eugene Han Fei.
Julkaistu: (2012)

Design of tiny object detection algorithm in aerial imagery using MMdetection
Tekijä: Liu, Haoran
Julkaistu: (2023)

Face transformation using StyleGAN
Tekijä: Chua, Zhong En
Julkaistu: (2022)

Towards deep neural networks robust to adversarial examples
Tekijä: Matyasko, Alexander
Julkaistu: (2020)

Vehicle re-identification using machine learning
Tekijä: Tang, Lisha
Julkaistu: (2022)

An empirical study on adaptation methods for large-scale vision-language models
Tekijä: Wang, Annan
Julkaistu: (2023)

A deep learning approach to image quality assessment
Tekijä: Feng, Yeli
Julkaistu: (2019)

Contrastive knowledge transfer from CLIP for open vocabulary object detection
Tekijä: Zhang, Chuhan
Julkaistu: (2023)

Driver state monitoring for intelligent vehicles - part I: in-cabin activity identification
Tekijä: Lim, Cai Yin
Julkaistu: (2023)

Towards interpretable & robust occluded facial recognition
Tekijä: Rachita, Agrawal
Julkaistu: (2023)

Skin cancer detection with deep learning
Tekijä: Gupta, Jay
Julkaistu: (2022)

Semantic segmentation of delayered IC images with shape-variant convolution
Tekijä: Wang, Xue
Julkaistu: (2022)

Image processing and machine learning for data investigation in flash memory
Tekijä: Chew, Wei Min
Julkaistu: (2023)

Generative adversarial network (GAN) for image synthesis
Tekijä: Hou, Boyu
Julkaistu: (2022)

Sequence-to-sequence learning for motion prediction and generation
Tekijä: Wu, Shuang
Julkaistu: (2022)

Understanding variations (variant & invariant) of classification tasks/targets
Tekijä: Wan, Tai Fong
Julkaistu: (2020)

Attack on prediction confidence of deep learning neural networks
Tekijä: Ng, Garyl Xuan
Julkaistu: (2022)

Pavement defect detection with deep convolutional neural network
Tekijä: Chan, Zhen Yi
Julkaistu: (2023)

Automatic recognition of facial expressions
Tekijä: Gee, Cheng Mun
Julkaistu: (2020)

Disentangling latent space of variational autoencoder with distribution dependent guarantees for out-of-distribution detection and reasoning
Tekijä: Rahiminasab Zahra Reza (Zahra Rahiminasab)
Julkaistu: (2024)

Fault detection method based on high-level feedback and reconstruction for image recognition
Tekijä: Xu, Jin
Julkaistu: (2021)

Image processing and algorithms for medical applications
Tekijä: Wang, Shangyu
Julkaistu: (2022)