StructLDM: structured latent diffusion for 3D human generation
Recent 3D human generative models have achieved remarkable progress by learning 3D-aware GANs from 2D images. However, existing 3D human generative methods model humans in a compact 1D latent space, ignoring the articulated structure and semantics of human body topology. In this paper, we explore...
প্রধান লেখক: | Hu, Tao, Hong, Fangzhou, Liu, Ziwei |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | College of Computing and Data Science |
বিন্যাস: | Conference Paper |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2024
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://hdl.handle.net/10356/180233 http://arxiv.org/abs/2404.01241v3 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
GraspLDM: Generative 6-DoF Grasp Synthesis Using Latent Diffusion Models
অনুযায়ী: Kuldeep R. Barad, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
Application of a Latent Diffusion Model to Plant Disease Detection by Generating Unseen Class Images
অনুযায়ী: Noriyuki Mori, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-12-01) -
A Hierarchical Latent Modulation Approach for Controlled Text Generation
অনুযায়ী: Jincheng Zou, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-02-01) -
Unsupervised Content Mining in CBIR: Harnessing Latent Diffusion for Complex Text-Based Query Interpretation
অনুযায়ী: Venkata Rama Muni Kumar Gopu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-06-01) -
A comparative review of latent spaces in latent diffusion model with other generative models
অনুযায়ী: Sun Jiaxin
প্রকাশিত: (2024)