Scalar and homoskedastic models for SAR and POLSAR data
SAR and POLSAR data are stochastic multiplicative and heteroskedastic in their natural domain. It is hence desirable to establish additive and homoskedastic models, such that the benefits of homoskedastic statistical estimation framework can be demonstrated and realized for practical applications su...
Հիմնական հեղինակ: | Le, Thanh-Hai |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Ian Vince McLoughlin |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2014
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://hdl.handle.net/10356/61772 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Differentiable generative models for trajectory data analytics
: Li, Xiucheng
Հրապարակվել է: (2020) -
Latent representation models for mining geo-spatial data
: Liu, Yiding
Հրապարակվել է: (2020) -
Urban data analytics for better power grid management
: Selvarajoo, Stefan
Հրապարակվել է: (2018) -
Graphical models and variational Bayesian inference for financial networks
: Xin, Luyin
Հրապարակվել է: (2019) -
Pairwise copula cyclic graphical model for spatial extremes modeling
: Zhu, Junting
Հրապարակվել է: (2014)