Computational integrative genomics approach to refine breast cancer genetic grading and prognosis

Computational integrative genomics approach to refine breast cancer genetic grading and prognosis

Tumor heterogeneity is one of the major challenges of breast cancer (BC) classification and patients’ treatment. Histologic grading classifies BC into three categories: 1, 2 and 3 (HG1, HG2, and HG3, respectively). HG has so far been one of the most powerful BC prognostic markers for patients’ survi...

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Luay Aswad
Muut tekijät:	Kwoh Chee Keong
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	2016
Aiheet:	DRNTU::Engineering::Computer science and engineering::Computing methodologies::Pattern recognition
Linkit:	http://hdl.handle.net/10356/69043

Samankaltaisia teoksia

Brain-computer interface for mental attention
Tekijä: Fatemeh Fahimi
Julkaistu: (2020)

Towards a computer that functions like the human brain
Tekijä: Lee, Seow Wei
Julkaistu: (2022)

Evolutionary computation for statistical pattern recognition
Tekijä: Wang, Xiao
Julkaistu: (2010)

Soft computing architecture for speech enhancement in vehicular environment
Tekijä: Abdul Wahab Abdul Rahman
Julkaistu: (2008)

Identification of alarm patterns using computational intelligence approach
Tekijä: Gupta Anubha
Julkaistu: (2014)

Handwriting recognition using high performance computing platforms
Tekijä: Chan, Khue Hiang.
Julkaistu: (2009)

Computationally efficient models for high-dimensional and large-scale classification problems
Tekijä: Ma, Li
Julkaistu: (2009)

Recognizing EEG signals for brain-computer interface based on machine learning
Tekijä: Liu, Chang
Julkaistu: (2019)

Complex pattern recognition and evaluation : a knowledge-based approach to computer chess
Tekijä: Ravindra Lal Weeraratne Koggalage
Julkaistu: (2008)

Machine learning and deep learning methods for exchange-traded fund trading
Tekijä: Jeremia, Alexander
Julkaistu: (2023)

Fraction-score : a new support measure for co-location pattern mining
Tekijä: Koh, Wei Hao
Julkaistu: (2020)

Deep learning for snake pattern detection
Tekijä: Ching, Jia Chin
Julkaistu: (2020)

Cluster analysis on dynamic graphs
Tekijä: Nguyen, Ngoc Khanh
Julkaistu: (2020)

Behavioural-based malware detection on android phones
Tekijä: Kyran Ming Kuttan
Julkaistu: (2021)

Wireless and mobile localization and tracking
Tekijä: Lim, Teng Chuen
Julkaistu: (2020)

Boosting knowledge distillation and interpretability
Tekijä: Song, Huan
Julkaistu: (2021)

Hand gesture recognition using RF-sensing
Tekijä: Tan, Sheng Rong
Julkaistu: (2021)

Pattern recognition and forecasting from multiple financial time series data and news
Tekijä: Yee Aung, Su Wai
Julkaistu: (2021)

Decision trees, random vector functional link neural network and their ensembles
Tekijä: Katuwal, Rakesh Kumar
Julkaistu: (2020)

Software development of pattern recognition and forecasting on financial time series data and news
Tekijä: Huang, YuHang
Julkaistu: (2022)

Design and development of machine learning technique for soil moisture sensor
Tekijä: Cheong, Yun Da
Julkaistu: (2021)

Weather prediction with machine learning
Tekijä: Liew, Hon Weng
Julkaistu: (2023)

Neural networks based pattern classification system for information extraction on disaster news
Tekijä: Li, Qi
Julkaistu: (2022)

Aircraft engine turbine RUL prediction using NADINE
Tekijä: Tsang, Aloysius Jin Hou
Julkaistu: (2020)

Multi-level probabilistic uniqueness reasoning of autonomous robots based on spatial-semantic fusion
Tekijä: Yang, Chule
Julkaistu: (2019)

An adaptive dropout based deep metric learning algorithm
Tekijä: Tan, Ronald Tay Siang
Julkaistu: (2022)

Deep learning for anomaly detection in computational imaging
Tekijä: Du, Xinglin
Julkaistu: (2022)

Computational imaging and detection via deep learning
Tekijä: Kong, Lingdong
Julkaistu: (2020)

Advanced brain computer interface
Tekijä: Arvaneh, Mahnaz
Julkaistu: (2014)

Incremental clustering methods and their applications on large data analysis
Tekijä: Wang, Yangtao
Julkaistu: (2016)

Using a machine learning approach for property market analysis
Tekijä: Xu, Mengxing
Julkaistu: (2016)

Theory and practice of Arena face detection and recognition system
Tekijä: Zhao, Zixiao
Julkaistu: (2016)

Using machine learning algorithms for criminal identification
Tekijä: Ma, Xiaoxue
Julkaistu: (2016)

Outlier detection
Tekijä: Li, Shukai
Julkaistu: (2013)

Rate-distortion based optimal bit allocation for video streaming applications
Tekijä: Wu, Jianhua
Julkaistu: (2008)

Automatic visual inspection of complex printed patterns
Tekijä: Ang, Beng Hoe
Julkaistu: (2009)

Texture aware image segmentation using graph cuts and active contours
Tekijä: Zhou, Hailing, et al.
Julkaistu: (2013)

VLSI based embedded system for voice authentication
Tekijä: Pramod Murthy.
Julkaistu: (2008)

Principled asymmetric boosting approaches to rapid training and classification in face detection
Tekijä: Pham, Minh Tri
Julkaistu: (2009)

Evaluation of different techniques for foreground object classification under illumination changes
Tekijä: Nguyen, Hang Nga
Julkaistu: (2015)