Hardware acceleration of neural networks with CMOS and post-CMOS devices
There is a huge need for embedded machine learning for portable devices and smart sensors to power the next generation of Internet of Things (IoT). Implementation of neural networks involve large number of arithmetic and memory operations. Realization of the arithmetic blocks with conventional digit...
Հիմնական հեղինակ: | Govind Narasimman |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Arindam Basu |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2017
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10356/72479 |
Նմանատիպ նյութեր
-
0.13-micron CMOS device characterization
: Lazuardi, Stephen
Հրապարակվել է: (2008) -
Latchup analysis of deep submicrometer CMOS devices
: Chen, Hong Lei.
Հրապարակվել է: (2008) -
CMOS PLA design
: Dilparinder Singh
Հրապարակվել է: (2009) -
CMOS PWM controller
: Li, Wanfen.
Հրապարակվել է: (2008) -
Adiabatic CMOS circuits
: Tan, Whee Min.
Հրապարակվել է: (2008)