Flexible semi-parametric quantile regression models
This work involves interquantile identification and variable selection in two semi-parametric quantile regression models, an additive model and an additive coefficient model. In the first part, we investigate the commonality of non-parametric component functions among different quantile levels in ad...
מחבר ראשי: | Fan, Zengyan |
---|---|
מחברים אחרים: | Lian Heng |
פורמט: | Thesis |
שפה: | English |
יצא לאור: |
2017
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10356/72695 |
פריטים דומים
-
Quantile regression for additive coefficient models in high dimensions
מאת: Fan, Zengyan, et al.
יצא לאור: (2020) -
Efficient algorithms for Bayesian semi-parametric regression models
מאת: Zhao Kaifeng
יצא לאור: (2015) -
Bayesian quantile regression for semiparametric models
מאת: Hu, Yuao
יצא לאור: (2013) -
Model-based quantile regression for count panel data
מאת: Zhang, Chuchu
יצא לאור: (2019) -
Semiparametric estimation of additive quantile regression models by two-fold penalty
מאת: Lian, Heng
יצא לאור: (2013)