Flexible semi-parametric quantile regression models
This work involves interquantile identification and variable selection in two semi-parametric quantile regression models, an additive model and an additive coefficient model. In the first part, we investigate the commonality of non-parametric component functions among different quantile levels in ad...
المؤلف الرئيسي: | Fan, Zengyan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lian Heng |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/72695 |
مواد مشابهة
-
Quantile regression for additive coefficient models in high dimensions
حسب: Fan, Zengyan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Efficient algorithms for Bayesian semi-parametric regression models
حسب: Zhao Kaifeng
منشور في: (2015) -
Bayesian quantile regression for semiparametric models
حسب: Hu, Yuao
منشور في: (2013) -
Model-based quantile regression for count panel data
حسب: Zhang, Chuchu
منشور في: (2019) -
Semiparametric estimation of additive quantile regression models by two-fold penalty
حسب: Lian, Heng
منشور في: (2013)