PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)

Regression analysis was used to see the effect of predictor variables on the response variable with a regression curve . The approach used to determine the regression curve parametric and nonparametric approaches . Spline regression models is one approach towards fitting the data with smoothness con...

Celý popis

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: , TRI EFENDI, , Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si
Médium: Diplomová práce
Vydáno: [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2013
Témata:
ETD
_version_ 1826047680286031872
author , TRI EFENDI
, Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si
author_facet , TRI EFENDI
, Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si
author_sort , TRI EFENDI
collection UGM
description Regression analysis was used to see the effect of predictor variables on the response variable with a regression curve . The approach used to determine the regression curve parametric and nonparametric approaches . Spline regression models is one approach towards fitting the data with smoothness considering the regression curve , which is a modification of segmented polynomial function . Spline estimator shape is influenced by the smoothing parameter value that is essentially a determination of the location of the point - the point knots . Selection of optimal is a very important issue in spline regression estimation . Quadratic spline regression model is applied to a case study of the Indonesian population growth percentage and percentage of new recruitment in Indonesia with GCV ( Generalized Cross Validation ) and MSE selecting optimum .
first_indexed 2024-03-13T23:14:43Z
format Thesis
id oai:generic.eprints.org:126704
institution Universiti Gadjah Mada
last_indexed 2024-03-13T23:14:43Z
publishDate 2013
publisher [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
record_format dspace
spelling oai:generic.eprints.org:1267042016-03-04T08:43:55Z https://repository.ugm.ac.id/126704/ PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru) , TRI EFENDI , Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si ETD Regression analysis was used to see the effect of predictor variables on the response variable with a regression curve . The approach used to determine the regression curve parametric and nonparametric approaches . Spline regression models is one approach towards fitting the data with smoothness considering the regression curve , which is a modification of segmented polynomial function . Spline estimator shape is influenced by the smoothing parameter value that is essentially a determination of the location of the point - the point knots . Selection of optimal is a very important issue in spline regression estimation . Quadratic spline regression model is applied to a case study of the Indonesian population growth percentage and percentage of new recruitment in Indonesia with GCV ( Generalized Cross Validation ) and MSE selecting optimum . [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2013 Thesis NonPeerReviewed , TRI EFENDI and , Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si (2013) PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru). UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED. http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=66933
spellingShingle ETD
, TRI EFENDI
, Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si
PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title_full PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title_fullStr PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title_full_unstemmed PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title_short PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)
title_sort pemodelan persamaan regresi spline kuadratik dengan menentukan titik titik knot yang optimal studi kasus pertambahan persentase penduduk dengan persentase penerimaan tenaga kerja baru
topic ETD
work_keys_str_mv AT triefendi pemodelanpersamaanregresisplinekuadratikdenganmenentukantitiktitikknotyangoptimalstudikasuspertambahanpersentasependudukdenganpersentasepenerimaantenagakerjabaru
AT drszulaeladiplmedstatsmsi pemodelanpersamaanregresisplinekuadratikdenganmenentukantitiktitikknotyangoptimalstudikasuspertambahanpersentasependudukdenganpersentasepenerimaantenagakerjabaru