Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut
ABSTRAK Dalam laporan ini disajikan pembahasan tentang estimasi komponen variansi berdasarkan observasi berurut. Observasi ini diperoleh dari hasil rancangan sederhana (dengan satu faktor), rancangan dengan dua faktor, dan sub sampling berulang (nested sampling). Metode Kuadrat terkecil Lloyd (lihat...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Published: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
1992
|
Subjects: |
_version_ | 1826032230316638208 |
---|---|
author | Perpustakaan UGM, i-lib |
author_facet | Perpustakaan UGM, i-lib |
author_sort | Perpustakaan UGM, i-lib |
collection | UGM |
description | ABSTRAK
Dalam laporan ini disajikan pembahasan tentang estimasi komponen variansi berdasarkan observasi berurut. Observasi ini diperoleh dari hasil rancangan sederhana (dengan satu faktor), rancangan dengan dua faktor, dan sub sampling berulang (nested sampling). Metode Kuadrat terkecil Lloyd (lihat David (1981).) digunakan dalam pembahasan ini. Diperoleh estimator pendekatan dengan' nilai koefisien korelasi yang ditentukan (diperkirakan) terlebih dahulu. Estimator ini dapat diperbaiki dengan mengulang-ulang proses estimasi yang dilakukan (iterasi). |
first_indexed | 2024-03-13T18:50:20Z |
format | Article |
id | oai:generic.eprints.org:23307 |
institution | Universiti Gadjah Mada |
last_indexed | 2024-03-13T18:50:20Z |
publishDate | 1992 |
publisher | [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada |
record_format | dspace |
spelling | oai:generic.eprints.org:233072014-06-18T00:40:18Z https://repository.ugm.ac.id/23307/ Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut Perpustakaan UGM, i-lib Jurnal i-lib UGM ABSTRAK Dalam laporan ini disajikan pembahasan tentang estimasi komponen variansi berdasarkan observasi berurut. Observasi ini diperoleh dari hasil rancangan sederhana (dengan satu faktor), rancangan dengan dua faktor, dan sub sampling berulang (nested sampling). Metode Kuadrat terkecil Lloyd (lihat David (1981).) digunakan dalam pembahasan ini. Diperoleh estimator pendekatan dengan' nilai koefisien korelasi yang ditentukan (diperkirakan) terlebih dahulu. Estimator ini dapat diperbaiki dengan mengulang-ulang proses estimasi yang dilakukan (iterasi). [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 1992 Article NonPeerReviewed Perpustakaan UGM, i-lib (1992) Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut. Jurnal i-lib UGM. http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=6252 |
spellingShingle | Jurnal i-lib UGM Perpustakaan UGM, i-lib Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title | Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title_full | Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title_fullStr | Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title_full_unstemmed | Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title_short | Estimasi Komponen Variansi Berdasarkan Observasi Berurut |
title_sort | estimasi komponen variansi berdasarkan observasi berurut |
topic | Jurnal i-lib UGM |
work_keys_str_mv | AT perpustakaanugmilib estimasikomponenvariansiberdasarkanobservasiberurut |