| Summary: | Penentuan morfologi butir dalam sedimentologi meliputi aspek bentuk (form), derajat kebolaan
(sphericity) dan derajat kebundaran (roundness). Pada umumnya, metode yang digunakan untuk
mengetahui aspek morfologi tersebut yaitu membandingkan butiran di bawah mikroskop dengan
klasifikasi acuan secara manual. Penentuan morfologi butir menggunakan metode tersebut bersifat
subyektif, kurang akurat dan tergantung dengan ketelitian pengamat. Metode penghitungan jarak cityblock dan momen Zernike pada pengolahan citra digital digunakan untuk menghitung jarak kemiripan
antara citra yang akan diuji dengan citra acuan. Metode ini diimplementasikan menggunakan software
MatLab. Gabungan kedua metode tersebut mampu mendeteksi bentuk dari suatu citra dan kemiripan
dengan citra acuan sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan morfologi butiran pasir.
Pengambilan data berupa citra dilakukan pada butiran pasir di bawah mikroskop binokuler
menggunakan kamera. Sementara itu, database aspek morfologi butir menurut klasifikasi Zing (1935)
untuk bentuk (form), Rittenhouse (1943) untuk derajat kebolaan (sphericity), dan Wadell (1932) untuk
derajat kebundaran (roundness) disimpan dalam format Matlab sebagai database citra acuan. Metode
penghitungan jarak city-block dan momen Zernike digunakan untuk membandingkan fitur citra butir
pasir dengan database aspek morfologi butir. Hasil dari metode ini yaitu dapat mengklasifikasikan
morfologi butir sesuai kelas dalam klasifikasi acuan. Penelitian ini bersifat dasar dengan obyek dalam
penelitian berjumlah tunggal sehingga belum efisien dibandingkan pengamatan manual. Selain itu,
metode ini masih didapatkan error yang cukup tinggi karena kemiripan antar model dalam klasifikasi
acuan dan kualitas citra sampel yang masih banyak noise.
Kata kunci : Morfologi Butir, Sedimentologi, Pengolahan Citra Digital, MatLab, Momen Zernike,
City-Block.
|
|---|