Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram

Ojek online merupakan salah satu transportasi umum yang pada saat ini semakin banyak digunakan karena dinilai efektif, disamping itu pengendara ojek online harus selalu siap dalam keadaan dan kondisi apapun untuk mengantarkan dan melayani konsumen sehingga dapat menimbulkan stress kerja baik pada fi...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Cahyani, Arum Dwi, Kalbarqi, Fikri, Nadira, Tasya Aufa, Suryoputro, Muhammad Ragil
Format: Conference or Workshop Item
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://repository.ugm.ac.id/276354/1/ER-6_Arum%20Dwi%20Cahyani_Analisis%20Beban%20Kerja%20Mental%20pada%20Ojek%20Online%20di%20Wilayah%20Yogyakarta%20Menggunakan%20Metode%20NASA-TLX.pdf
_version_ 1826050047578472448
author Cahyani, Arum Dwi
Kalbarqi, Fikri
Nadira, Tasya Aufa
Suryoputro, Muhammad Ragil
author_facet Cahyani, Arum Dwi
Kalbarqi, Fikri
Nadira, Tasya Aufa
Suryoputro, Muhammad Ragil
author_sort Cahyani, Arum Dwi
collection UGM
description Ojek online merupakan salah satu transportasi umum yang pada saat ini semakin banyak digunakan karena dinilai efektif, disamping itu pengendara ojek online harus selalu siap dalam keadaan dan kondisi apapun untuk mengantarkan dan melayani konsumen sehingga dapat menimbulkan stress kerja baik pada fisik maupun psikis (mental). Beban kerja yang tinggi akan berakibat kepada performa dan produktivitas dari ojek online, banyak faktor yang mengakibatkan tingginya beban kerja mental yang dialami oleh ojek online sehingga pada penelitian ini menggunakan metode NASA-TLX untuk mengetahui dan mengukur faktor yang menjadi penyebab beban kerja mental dari pengendara ojek online secara subjektif dan juga menggunakan fishbone diagram untuk mengetahui penyebab dari permasalahan tersebut. Dari hasil pengukuran didapatkan bahwa pengendara ojek online termasuk kategori beban kerja mental yang tinggi dengan nilai tertinggi (25,74%) yaitu indikator effort, penyebabnya adalah pengendara ojek online harus mengorbankan waktu dan tenaga kerja, harus mencapai target yang diinginkan, dan memberikan pelayanan yang maksimal.
first_indexed 2024-03-13T23:57:17Z
format Conference or Workshop Item
id oai:generic.eprints.org:276354
institution Universiti Gadjah Mada
language English
last_indexed 2024-03-13T23:57:17Z
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:generic.eprints.org:2763542020-11-16T00:43:25Z https://repository.ugm.ac.id/276354/ Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram Cahyani, Arum Dwi Kalbarqi, Fikri Nadira, Tasya Aufa Suryoputro, Muhammad Ragil Industrial Engineering Ojek online merupakan salah satu transportasi umum yang pada saat ini semakin banyak digunakan karena dinilai efektif, disamping itu pengendara ojek online harus selalu siap dalam keadaan dan kondisi apapun untuk mengantarkan dan melayani konsumen sehingga dapat menimbulkan stress kerja baik pada fisik maupun psikis (mental). Beban kerja yang tinggi akan berakibat kepada performa dan produktivitas dari ojek online, banyak faktor yang mengakibatkan tingginya beban kerja mental yang dialami oleh ojek online sehingga pada penelitian ini menggunakan metode NASA-TLX untuk mengetahui dan mengukur faktor yang menjadi penyebab beban kerja mental dari pengendara ojek online secara subjektif dan juga menggunakan fishbone diagram untuk mengetahui penyebab dari permasalahan tersebut. Dari hasil pengukuran didapatkan bahwa pengendara ojek online termasuk kategori beban kerja mental yang tinggi dengan nilai tertinggi (25,74%) yaitu indikator effort, penyebabnya adalah pengendara ojek online harus mengorbankan waktu dan tenaga kerja, harus mencapai target yang diinginkan, dan memberikan pelayanan yang maksimal. 2020-10-05 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/276354/1/ER-6_Arum%20Dwi%20Cahyani_Analisis%20Beban%20Kerja%20Mental%20pada%20Ojek%20Online%20di%20Wilayah%20Yogyakarta%20Menggunakan%20Metode%20NASA-TLX.pdf Cahyani, Arum Dwi and Kalbarqi, Fikri and Nadira, Tasya Aufa and Suryoputro, Muhammad Ragil (2020) Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram. In: Seminar Nasional Teknik Industri (SENTI) UGM, 5 Oct 2020, Yogyakarta.
spellingShingle Industrial Engineering
Cahyani, Arum Dwi
Kalbarqi, Fikri
Nadira, Tasya Aufa
Suryoputro, Muhammad Ragil
Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title_full Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title_fullStr Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title_full_unstemmed Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title_short Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram
title_sort analisis beban kerja mental pada ojek online di wilayah yogyakarta menggunakan metode nasa tlx dan fishbone diagram
topic Industrial Engineering
url https://repository.ugm.ac.id/276354/1/ER-6_Arum%20Dwi%20Cahyani_Analisis%20Beban%20Kerja%20Mental%20pada%20Ojek%20Online%20di%20Wilayah%20Yogyakarta%20Menggunakan%20Metode%20NASA-TLX.pdf
work_keys_str_mv AT cahyaniarumdwi analisisbebankerjamentalpadaojekonlinediwilayahyogyakartamenggunakanmetodenasatlxdanfishbonediagram
AT kalbarqifikri analisisbebankerjamentalpadaojekonlinediwilayahyogyakartamenggunakanmetodenasatlxdanfishbonediagram
AT nadiratasyaaufa analisisbebankerjamentalpadaojekonlinediwilayahyogyakartamenggunakanmetodenasatlxdanfishbonediagram
AT suryoputromuhammadragil analisisbebankerjamentalpadaojekonlinediwilayahyogyakartamenggunakanmetodenasatlxdanfishbonediagram