Berkenalan dengan Regresi Logistik
Kita sudah mengenal uji-t ketika menguji hipotesis dengan variabel dependen (DV) berbentuk kontinum dan variabel independen (VI) berbentuk kategorikal. Misalnya meninjau tingkat depresi individu ditinjau dari jenis kelamin. Nah, bagaimana jika hipotesis kita adalah kebalikannya? DV kita berbentuk ka...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Fakultas Psikologi UGM
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/276773/1/Regresi%20Logistik%20Untuk%20Data%20Kategori.pdf |
_version_ | 1797037107194101760 |
---|---|
author | Widhiarso, Wahyu |
author_facet | Widhiarso, Wahyu |
author_sort | Widhiarso, Wahyu |
collection | UGM |
description | Kita sudah mengenal uji-t ketika menguji hipotesis dengan variabel dependen (DV) berbentuk kontinum dan variabel independen (VI) berbentuk kategorikal. Misalnya meninjau tingkat depresi individu ditinjau dari jenis kelamin. Nah, bagaimana jika hipotesis kita adalah kebalikannya? DV kita berbentuk kategorikal akan tetapi IV kita berbentuk kontinum. Untuk menghadapi kasus seperti ini, kita menggunakan uji kai kuadrat atau regresi logistik, jika kita mencoba untuk melakukan prediksi. Kali ini kita akan belajar regresi logistik. Misalnya kita hendak memprediksi apakah individu memiliki kartu kredit ataukah tidak, berdasarkan tingkat pendapatan mereka, kita akan menggunakan regresi logistik untuk menganalisisnya. Data kepemilikan kartu kredit berbentuk kategori (memiliki dan tidak memiliki). Contoh lain, misalnya kita hendak memprediksi peranan sikap terhadap perpolitikan terhadap perilaku dalam pemilu yang dibagi menjadi dua (golput dan tidak golput). |
first_indexed | 2024-03-13T23:57:51Z |
format | Article |
id | oai:generic.eprints.org:276773 |
institution | Universiti Gadjah Mada |
language | English |
last_indexed | 2024-03-13T23:57:51Z |
publishDate | 2012 |
publisher | Fakultas Psikologi UGM |
record_format | dspace |
spelling | oai:generic.eprints.org:2767732021-03-30T01:04:11Z https://repository.ugm.ac.id/276773/ Berkenalan dengan Regresi Logistik Widhiarso, Wahyu Psychological Methodology Design and Analysis Mathematics and Applied Sciences Kita sudah mengenal uji-t ketika menguji hipotesis dengan variabel dependen (DV) berbentuk kontinum dan variabel independen (VI) berbentuk kategorikal. Misalnya meninjau tingkat depresi individu ditinjau dari jenis kelamin. Nah, bagaimana jika hipotesis kita adalah kebalikannya? DV kita berbentuk kategorikal akan tetapi IV kita berbentuk kontinum. Untuk menghadapi kasus seperti ini, kita menggunakan uji kai kuadrat atau regresi logistik, jika kita mencoba untuk melakukan prediksi. Kali ini kita akan belajar regresi logistik. Misalnya kita hendak memprediksi apakah individu memiliki kartu kredit ataukah tidak, berdasarkan tingkat pendapatan mereka, kita akan menggunakan regresi logistik untuk menganalisisnya. Data kepemilikan kartu kredit berbentuk kategori (memiliki dan tidak memiliki). Contoh lain, misalnya kita hendak memprediksi peranan sikap terhadap perpolitikan terhadap perilaku dalam pemilu yang dibagi menjadi dua (golput dan tidak golput). Fakultas Psikologi UGM 2012 Article NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/276773/1/Regresi%20Logistik%20Untuk%20Data%20Kategori.pdf Widhiarso, Wahyu (2012) Berkenalan dengan Regresi Logistik. Bahan Perkuliahan. (Unpublished) |
spellingShingle | Psychological Methodology Design and Analysis Mathematics and Applied Sciences Widhiarso, Wahyu Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title | Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title_full | Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title_fullStr | Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title_full_unstemmed | Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title_short | Berkenalan dengan Regresi Logistik |
title_sort | berkenalan dengan regresi logistik |
topic | Psychological Methodology Design and Analysis Mathematics and Applied Sciences |
url | https://repository.ugm.ac.id/276773/1/Regresi%20Logistik%20Untuk%20Data%20Kategori.pdf |
work_keys_str_mv | AT widhiarsowahyu berkenalandenganregresilogistik |