Klasterisasi Capaian Pembelajaran dengan Metode Knowledge Conversion 5C4C di Program Studi Teknik Industri Universitas XYZ

Evaluasi dan monitoring merupakan hal yang penting untuk dilakukan, tidak terkecuali pada Universitas XYZ. Universitas XYZ melakukan evaluasi dan monitoring berdasarkan standar capaian yang disebut CLO. Evaluasi dan monitoring standar capaian dilihat tidak hanya dari data, tetapi juga value lebih, b...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Agung, Aji Elpur Setyo, Andrawina, Luciana, Soesanto, Rayinda Pramuditya
Format: Conference or Workshop Item
Language:English
Published: 2021
Subjects:
Online Access:https://repository.ugm.ac.id/277103/1/Aji%20Elpur%20Setyo%20Agung_Klasterisasi%20Capaian%20Pembelajaran%20dengan%20Metode%20Knowledge%20Conversion%205C4C%20di%20Program%20Studi%20Teknik%20Industri%20Universitas%20XYZ.pdf
Description
Summary:Evaluasi dan monitoring merupakan hal yang penting untuk dilakukan, tidak terkecuali pada Universitas XYZ. Universitas XYZ melakukan evaluasi dan monitoring berdasarkan standar capaian yang disebut CLO. Evaluasi dan monitoring standar capaian dilihat tidak hanya dari data, tetapi juga value lebih, berupa informasi dan knowledge. Permasalahan pada penelitian ini didapatkan data yang tersedia masih belum memiliki makna yang dapat menunjang proses evaluasi dan monitoring pembelajaran. Hal ini memerlukan proses knowledge conversion melalui tahap Contextualized, Categorized, Calculated, Corrected, Condensed, Comparisons, Connections, dan Consequences sehingga data yang tersedia menjadi bermakna dan bermanfaat. Hasil tahap Calculated ditunjukkan dalam bentuk klaster mahasiswa dengan menggunakan Metode K-Means Clustering yang berguna bagi prodi dan tim dosen. Proses membandingkan, menemukan hubungan dan implikasi antar informasi yang diperoleh dapat berguna dalam menunjang proses evaluasi dan monitoring capaian CLO. Peluang lanjut dalam penelitian ini adalah dapat dilakukan analisis terhadap semester yang sedang berjalan dan perancangan dashboard untuk memvisualisasikan data secara dinamis, cepat, dan real time.