| Resumo: | Berita hoax merupakan fenomena yang sulit dihilangkan. Berita hoax dapat ditemukan dalam beragam platform seperti website dan media sosial. Jika terus dibiarkan berita hoax memberikan dampak yang buruk bagi masyarakat. Penelitian kali ini akan memaparkan riset terkini mengenai deteksi berita hoax menggunakan machine learning dalam kurun waktu 2016-2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic literature review (SLR). Hasil dari penelitian ini yaitu metode yang digunakan untuk klasifikasi berita hoax adalah, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes dan Belief Rule Base (BRB). Akan tetapi jika menggunakan SVM dan Naive Bayes, tidak ada ekstraksi ilmu pengetahuan yang bisa didapatkan masyarakat. Metode BRB dapat memberikan ekstraksi ilmu pengetahuan.
|
|---|