Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband
Identifikasi kebutuhan konsumen terhadap produk yang sesuai dengan kebutuhan serta dengan biaya yang seminimal mungkin merupakan hal yang dapat menentukan kesuksesan ekonomi sebuah perusahaan atau usaha. Namun, metode identifikasi kebutuhan pelanggan secara konvensional pada tahap pengumpulan voice...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Conference or Workshop Item |
| Language: | English |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/277153/1/Bahariandi%20Aji%20Prasetyo_Analisis%20Sentimen%20Pengguna%20Twitter%20untuk%20Teks%20Berbahasa%20Indonesia%20Terhadap%20Penyedia%20Layanan%20Home%20Fix%20Broadband.pdf |
| _version_ | 1797037135389261824 |
|---|---|
| author | Prasetyo, Bahariandi Aji Subagyo, Subagyo |
| author_facet | Prasetyo, Bahariandi Aji Subagyo, Subagyo |
| author_sort | Prasetyo, Bahariandi Aji |
| collection | UGM |
| description | Identifikasi kebutuhan konsumen terhadap produk yang sesuai dengan kebutuhan serta dengan biaya yang seminimal mungkin merupakan hal yang dapat menentukan kesuksesan ekonomi sebuah perusahaan atau usaha. Namun, metode identifikasi kebutuhan pelanggan secara konvensional pada tahap pengumpulan voice of customer, belum memberikan performa yang baik dalam efisiensi waktu dan biaya. Guna meningkatkan performa tahapan tersebut, banyak dikembangkan metode analisis sentimen untuk memahami feedback konsumen pada ulasan online produk. Media sosial Twitter dijadikan sumber untuk mendapatkan opini berdasarkan kata kunci tertentu dalam Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan polaritas sentimen pengguna Twitter dalam bahasa Indonesia terutama untuk produk layanan Home Fix Broadband yang ada di Indonesia, sehingga membantu produsen atau usaha untuk menentukan strategi pasar atas pendapat opini publik. Python merupakan bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menjawab permasalahan tersebut. Dengan menyediakan library standar yang bersifat open source dan memiliki jangkauan penerapan yang luas di berbagai bidang. Twit yang didapatkan dilakukan preprocessing untuk menghasilkan data twit yang bisa digunakan selanjutnya. Pada tahap preprocessing dilakukan empat proses pada data awal, yaitu proses cleaning, reduction data, integration data, dan transformation data. Analisis sentimen dalam penelitian ini adalah proses dimana menentukan polaritas ke dalam tiga kelas, yaitu kelas sentimen negatif, sentimen netral dan sentimen positif. Pandangan pengguna Twitter terhadap Biznet dan Indihome selama periode April dan Mei 2021 cenderung memperlihatkan sentimen positif, dengan besar persentase yaitu 39,2% untuk Indihome dan 36,5% untuk Biznet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa polaritas sentimen yang digunakan mampu memberikan informasi terkait tendensi konsumen pada layanan Home Fix Broadband. |
| first_indexed | 2024-03-13T23:58:17Z |
| format | Conference or Workshop Item |
| id | oai:generic.eprints.org:277153 |
| institution | Universiti Gadjah Mada |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T23:58:17Z |
| publishDate | 2021 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:generic.eprints.org:2771532021-12-16T01:15:59Z https://repository.ugm.ac.id/277153/ Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband Prasetyo, Bahariandi Aji Subagyo, Subagyo Industrial Engineering Identifikasi kebutuhan konsumen terhadap produk yang sesuai dengan kebutuhan serta dengan biaya yang seminimal mungkin merupakan hal yang dapat menentukan kesuksesan ekonomi sebuah perusahaan atau usaha. Namun, metode identifikasi kebutuhan pelanggan secara konvensional pada tahap pengumpulan voice of customer, belum memberikan performa yang baik dalam efisiensi waktu dan biaya. Guna meningkatkan performa tahapan tersebut, banyak dikembangkan metode analisis sentimen untuk memahami feedback konsumen pada ulasan online produk. Media sosial Twitter dijadikan sumber untuk mendapatkan opini berdasarkan kata kunci tertentu dalam Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan polaritas sentimen pengguna Twitter dalam bahasa Indonesia terutama untuk produk layanan Home Fix Broadband yang ada di Indonesia, sehingga membantu produsen atau usaha untuk menentukan strategi pasar atas pendapat opini publik. Python merupakan bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menjawab permasalahan tersebut. Dengan menyediakan library standar yang bersifat open source dan memiliki jangkauan penerapan yang luas di berbagai bidang. Twit yang didapatkan dilakukan preprocessing untuk menghasilkan data twit yang bisa digunakan selanjutnya. Pada tahap preprocessing dilakukan empat proses pada data awal, yaitu proses cleaning, reduction data, integration data, dan transformation data. Analisis sentimen dalam penelitian ini adalah proses dimana menentukan polaritas ke dalam tiga kelas, yaitu kelas sentimen negatif, sentimen netral dan sentimen positif. Pandangan pengguna Twitter terhadap Biznet dan Indihome selama periode April dan Mei 2021 cenderung memperlihatkan sentimen positif, dengan besar persentase yaitu 39,2% untuk Indihome dan 36,5% untuk Biznet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa polaritas sentimen yang digunakan mampu memberikan informasi terkait tendensi konsumen pada layanan Home Fix Broadband. 2021-09-23 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/277153/1/Bahariandi%20Aji%20Prasetyo_Analisis%20Sentimen%20Pengguna%20Twitter%20untuk%20Teks%20Berbahasa%20Indonesia%20Terhadap%20Penyedia%20Layanan%20Home%20Fix%20Broadband.pdf Prasetyo, Bahariandi Aji and Subagyo, Subagyo (2021) Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband. In: Seminar Nasional Teknik Industri (SENTI) UGM, 23 Sept 2021, Yogyakarta. |
| spellingShingle | Industrial Engineering Prasetyo, Bahariandi Aji Subagyo, Subagyo Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title | Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title_full | Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title_fullStr | Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title_full_unstemmed | Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title_short | Analisis Sentimen Pengguna Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia Terhadap Penyedia Layanan Home Fix Broadband |
| title_sort | analisis sentimen pengguna twitter untuk teks berbahasa indonesia terhadap penyedia layanan home fix broadband |
| topic | Industrial Engineering |
| url | https://repository.ugm.ac.id/277153/1/Bahariandi%20Aji%20Prasetyo_Analisis%20Sentimen%20Pengguna%20Twitter%20untuk%20Teks%20Berbahasa%20Indonesia%20Terhadap%20Penyedia%20Layanan%20Home%20Fix%20Broadband.pdf |
| work_keys_str_mv | AT prasetyobahariandiaji analisissentimenpenggunatwitteruntukteksberbahasaindonesiaterhadappenyedialayananhomefixbroadband AT subagyosubagyo analisissentimenpenggunatwitteruntukteksberbahasaindonesiaterhadappenyedialayananhomefixbroadband |