| Summary: | Pandemi COVID-19 merupakan peristiwa penyebaran wabah penyakit hampir di seluruh dunia yang disebabkan oleh virus COVID-19. Percepatan penularan penyakit ini mendorong pemerintah di berbagai negara untuk memberlakukan kebijakan pembatasan terhadap kegiatan masyarakat. Namun, hal ini berdampak pada kehidupan sosial, ekonomi, lingkungan, dan bidang sekunder seperti pada sektor energi. Salah satu industri di Indonesia yang terdampak Pandemi COVID-19 adalah industri minyak dan gas, yang mengalami penurunan permintaan dan harga secara signifikan sehingga menimbulkan pasokan migas berlebih. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara sepuluh bentuk kebijakan pembatasan kegiatan masyarakat di Indonesia dengan pendapatan kotor hasil penjualan migas, serta membangun sepuluh model JST berdasarkan bentuk kebijakan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakan algoritma backpropagation untuk mengetahui kebijakan yang berpengaruh kuat terhadap pendapatan kotor hasil penjualan migas. Analisis korelasi menggunakan uji korelasi Pearson dilakukan untuk pasangan variabel yang memenuhi asumsi terdistribusi normal dan memiliki hubungan linier, sedangkan pasangan variabel yang tidak memenuhi kedua asumsi tersebut dilakukan pengujian korelasi menggunakan uji korelasi Spearman. Pembangunan model JST terdiri dari tahap pelatihan untuk mendapatkan bobot akhir dan nilai bias dengan nilai MSE yang minimum, kemudian dilakukan tahap pengujian dan validasi untuk mengetahui valid atau tidaknya model. Model yang telah dinyatakan valid digunakan untuk melakukan prediksi pengaruh kebijakan pembatasan kegiatan masyarakat di Indonesia terhadap pendapatan kotor hasil penjualan migas dengan memilih bentuk kebijakan yang memiliki nilai RMSE minimum dan R2 maksimum.
|
|---|