| Summary: | Dibandingkan metode konvensional yang memakan waktu lama serta membutuhkan analisis laboratorium yang rumit, maka Computer Vision System (CVS) merupakan metode non-destruktuf untuk mengamati dan mengukur kualitas hasil pertanian. CVS dilengkapi dengan sensor berupa webcam yang dapat memberian gambar citra obyek agar secara real-time dapat dianalisis. Dengan mengembangkan metode ini maka pengukuran dapat dilakukan secara berulang untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada sampel yang sama karena menggunakan metode non-destruktif, serta dapat digunakan di lapangan untuk mengukur kualitas cesara cepat.
Pada penelitian ini tomat digunakan sebagai sampel. Pda penelitian ini dikembangkan suatu CVS yang terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengidentifikasi parameter kualitas tomat. Computer Vision System yang dibuat telah dapat menentukan nilai RGB tomat pada berbagai kelas kemasakan. Parameter warna yang mempunyai hubungan dengan kelas kemasakan adalah R dan G. Arsitektur jaringan dibentuk dengan 3 lapisan terdiri dari 1 lapisan input dengan 3 sel syaraf masukan, 1 lapisan tersembunyi dengan 35 sel syaraf berfungsi aktivasi sigmoid bipolar dan 5 lapisan output dengan fungsi aktivasi purelin menggunakan algoritma pelatihan backpropegation.
|
|---|