Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat
Dibandingkan metode konvensional yang memakan waktu lama serta membutuhkan analisis laboratorium yang rumit, maka Computer Vision System (CVS) merupakan metode non-destruktuf untuk mengamati dan mengukur kualitas hasil pertanian. CVS dilengkapi dengan sensor berupa webcam yang dapat memberian gambar...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Other |
| Language: | English |
| Published: |
Fakultas Teknologi Pertanian UGM
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/278161/1/Penentuan%20kualitas%20buah%20menggunakan%20computer%20vision..._Rudiati%20Evi%20Masithoh_2010.pdf |
| _version_ | 1797037253321555968 |
|---|---|
| author | Masithoh, Rudiati Evi |
| author_facet | Masithoh, Rudiati Evi |
| author_sort | Masithoh, Rudiati Evi |
| collection | UGM |
| description | Dibandingkan metode konvensional yang memakan waktu lama serta membutuhkan analisis laboratorium yang rumit, maka Computer Vision System (CVS) merupakan metode non-destruktuf untuk mengamati dan mengukur kualitas hasil pertanian. CVS dilengkapi dengan sensor berupa webcam yang dapat memberian gambar citra obyek agar secara real-time dapat dianalisis. Dengan mengembangkan metode ini maka pengukuran dapat dilakukan secara berulang untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada sampel yang sama karena menggunakan metode non-destruktif, serta dapat digunakan di lapangan untuk mengukur kualitas cesara cepat.
Pada penelitian ini tomat digunakan sebagai sampel. Pda penelitian ini dikembangkan suatu CVS yang terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengidentifikasi parameter kualitas tomat. Computer Vision System yang dibuat telah dapat menentukan nilai RGB tomat pada berbagai kelas kemasakan. Parameter warna yang mempunyai hubungan dengan kelas kemasakan adalah R dan G. Arsitektur jaringan dibentuk dengan 3 lapisan terdiri dari 1 lapisan input dengan 3 sel syaraf masukan, 1 lapisan tersembunyi dengan 35 sel syaraf berfungsi aktivasi sigmoid bipolar dan 5 lapisan output dengan fungsi aktivasi purelin menggunakan algoritma pelatihan backpropegation. |
| first_indexed | 2024-03-14T00:00:34Z |
| format | Other |
| id | oai:generic.eprints.org:278161 |
| institution | Universiti Gadjah Mada |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-14T00:00:34Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Fakultas Teknologi Pertanian UGM |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:generic.eprints.org:2781612023-04-12T04:33:41Z https://repository.ugm.ac.id/278161/ Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat Masithoh, Rudiati Evi Other Agricultural and Veterinary Sciences Dibandingkan metode konvensional yang memakan waktu lama serta membutuhkan analisis laboratorium yang rumit, maka Computer Vision System (CVS) merupakan metode non-destruktuf untuk mengamati dan mengukur kualitas hasil pertanian. CVS dilengkapi dengan sensor berupa webcam yang dapat memberian gambar citra obyek agar secara real-time dapat dianalisis. Dengan mengembangkan metode ini maka pengukuran dapat dilakukan secara berulang untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada sampel yang sama karena menggunakan metode non-destruktif, serta dapat digunakan di lapangan untuk mengukur kualitas cesara cepat. Pada penelitian ini tomat digunakan sebagai sampel. Pda penelitian ini dikembangkan suatu CVS yang terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengidentifikasi parameter kualitas tomat. Computer Vision System yang dibuat telah dapat menentukan nilai RGB tomat pada berbagai kelas kemasakan. Parameter warna yang mempunyai hubungan dengan kelas kemasakan adalah R dan G. Arsitektur jaringan dibentuk dengan 3 lapisan terdiri dari 1 lapisan input dengan 3 sel syaraf masukan, 1 lapisan tersembunyi dengan 35 sel syaraf berfungsi aktivasi sigmoid bipolar dan 5 lapisan output dengan fungsi aktivasi purelin menggunakan algoritma pelatihan backpropegation. Fakultas Teknologi Pertanian UGM 2010 Other NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/278161/1/Penentuan%20kualitas%20buah%20menggunakan%20computer%20vision..._Rudiati%20Evi%20Masithoh_2010.pdf Masithoh, Rudiati Evi (2010) Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat. Fakultas Teknologi Pertanian UGM, Yogyakarta. (Unpublished) KKI 006.37 Rud p |
| spellingShingle | Other Agricultural and Veterinary Sciences Masithoh, Rudiati Evi Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title | Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title_full | Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title_fullStr | Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title_full_unstemmed | Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title_short | Penentuan kualitas buah menggunakan Computer Vision System menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian: contoh kasus pada tomat |
| title_sort | penentuan kualitas buah menggunakan computer vision system menuju otomasi dan digitalisasi industri pertanian contoh kasus pada tomat |
| topic | Other Agricultural and Veterinary Sciences |
| url | https://repository.ugm.ac.id/278161/1/Penentuan%20kualitas%20buah%20menggunakan%20computer%20vision..._Rudiati%20Evi%20Masithoh_2010.pdf |
| work_keys_str_mv | AT masithohrudiatievi penentuankualitasbuahmenggunakancomputervisionsystemmenujuotomasidandigitalisasiindustripertaniancontohkasuspadatomat |