Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS)
Permintaan akan barang atau produk tertentu sering kali berubah secara cepat. Perubahan tersebut dapat berupa kenaikan atau penurunan permintaan. Banyak hal yang mendasari perubahan permintaan tersebut, antara lain pengaruh cuaca, masa promo produk, kemunculan produk baru, hari libur, dan sebagainya...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Conference or Workshop Item |
| Language: | English |
| Published: |
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/35115/1/APS-SEMNASIF-13.pdf |
| _version_ | 1826033538905931776 |
|---|---|
| author | Atmojo, Tri Bowo Pulungan, Reza Syahputra, Hermawan |
| author_facet | Atmojo, Tri Bowo Pulungan, Reza Syahputra, Hermawan |
| author_sort | Atmojo, Tri Bowo |
| collection | UGM |
| description | Permintaan akan barang atau produk tertentu sering kali berubah secara cepat. Perubahan tersebut dapat berupa kenaikan atau penurunan permintaan. Banyak hal yang mendasari perubahan permintaan tersebut, antara lain pengaruh cuaca, masa promo produk, kemunculan produk baru, hari libur, dan sebagainya. Para pelaku industri sering kali menghabiskan banyak sumber daya (dapat berupa uang, waktu, tenaga, dan sebagainya) guna menghindari efek dari perubahan permintaan tersebut. Salah satu efek dari perubahan permintaan tersebut yaitu kehabisan barang persediaan atau bahkan melimpahnya barang persediaan. Salah satu cara tersebut yaitu dengan melakukan peramalan permintaan. Pelaku permintaan yang dimaksud adalah reseller. Beberapa dekade terakhir, banyak metode yang digunakan untuk memecahkan masalah perubahan permintaan. Metode yang cukup terkenal dan sering digunakan untuk melakukan peramalan adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan banyak digunakan karena keflesibelan terhadap penyelesaian suatu masalah. Memperhatikan hal tersebut, dikembangkan sebuah model peramalan kebutuhan reseller menggunakan Extreme Learning Machine yang ditujukan untuk prototype Intelligent Warehouse Management System (IWMS) khususnya dalam sub-sistem Intelligent Forecasting System (IFS). |
| first_indexed | 2024-03-05T23:23:33Z |
| format | Conference or Workshop Item |
| id | oai:generic.eprints.org:35115 |
| institution | Universiti Gadjah Mada |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T19:12:59Z |
| publishDate | 2013 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:generic.eprints.org:351152014-07-14T03:38:26Z https://repository.ugm.ac.id/35115/ Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) Atmojo, Tri Bowo Pulungan, Reza Syahputra, Hermawan Computation Theory and Mathematics Information System Information Systems Management Permintaan akan barang atau produk tertentu sering kali berubah secara cepat. Perubahan tersebut dapat berupa kenaikan atau penurunan permintaan. Banyak hal yang mendasari perubahan permintaan tersebut, antara lain pengaruh cuaca, masa promo produk, kemunculan produk baru, hari libur, dan sebagainya. Para pelaku industri sering kali menghabiskan banyak sumber daya (dapat berupa uang, waktu, tenaga, dan sebagainya) guna menghindari efek dari perubahan permintaan tersebut. Salah satu efek dari perubahan permintaan tersebut yaitu kehabisan barang persediaan atau bahkan melimpahnya barang persediaan. Salah satu cara tersebut yaitu dengan melakukan peramalan permintaan. Pelaku permintaan yang dimaksud adalah reseller. Beberapa dekade terakhir, banyak metode yang digunakan untuk memecahkan masalah perubahan permintaan. Metode yang cukup terkenal dan sering digunakan untuk melakukan peramalan adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan banyak digunakan karena keflesibelan terhadap penyelesaian suatu masalah. Memperhatikan hal tersebut, dikembangkan sebuah model peramalan kebutuhan reseller menggunakan Extreme Learning Machine yang ditujukan untuk prototype Intelligent Warehouse Management System (IWMS) khususnya dalam sub-sistem Intelligent Forecasting System (IFS). 2013-05-18 Conference or Workshop Item PeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/35115/1/APS-SEMNASIF-13.pdf Atmojo, Tri Bowo and Pulungan, Reza and Syahputra, Hermawan (2013) Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS). In: Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013), May 18, 2013, Yogyakarta. |
| spellingShingle | Computation Theory and Mathematics Information System Information Systems Management Atmojo, Tri Bowo Pulungan, Reza Syahputra, Hermawan Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title | Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title_full | Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title_fullStr | Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title_full_unstemmed | Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title_short | Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System (IWMS) |
| title_sort | pengembangan model peramalan permintaan kebutuhan reseller menggunakan extreme learning machine dalam konteks intelligent warehouse management system iwms |
| topic | Computation Theory and Mathematics Information System Information Systems Management |
| url | https://repository.ugm.ac.id/35115/1/APS-SEMNASIF-13.pdf |
| work_keys_str_mv | AT atmojotribowo pengembanganmodelperamalanpermintaankebutuhanresellermenggunakanextremelearningmachinedalamkonteksintelligentwarehousemanagementsystemiwms AT pulunganreza pengembanganmodelperamalanpermintaankebutuhanresellermenggunakanextremelearningmachinedalamkonteksintelligentwarehousemanagementsystemiwms AT syahputrahermawan pengembanganmodelperamalanpermintaankebutuhanresellermenggunakanextremelearningmachinedalamkonteksintelligentwarehousemanagementsystemiwms |