Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor

Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor

We present a general framework for automatic segmentation of fetal brain structures in ultrasound images inspired by recent advances in machine learning. The approach is based on a region descriptor that characterizes the shape and local intensity context of different neurological structures without...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Huang, R, Namburete, A, Noble, J
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Society of Photo-optical Instrumentation Engineers 2018

Những quyển sách tương tự

Data for paper 'Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor'
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2017)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2022)

VP-Nets : Efficient automatic localization of key brain structures in 3D fetal neurosonography
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

BEAN: Brain Extraction and Alignment Network for 3D Fetal Neurosonography
Bằng: Felipe Moser, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Registration of 3D fetal neurosonography and MRI.
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2013)

Delving deep into fetal neurosonography: an image analysis approach
Bằng: Huang, R
Được phát hành: (2017)

Plane Localization in 3-D Fetal Neurosonography for Longitudinal Analysis of the Developing Brain
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2015)

First-trimester 3D fetal neurosonography: five standardised views
Bằng: Fred Ushakov, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

Simulating realistic fetal neurosonography images with appearance and growth change using cycle-consistent adversarial networks and an evaluation
Bằng: Xu, Y, et al.
Được phát hành: (2020)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
Bằng: Venturini, L, et al.
Được phát hành: (2020)

Neonatal neurosonography: A pictorial essay
Bằng: Venkatraman Bhat, et al.
Được phát hành: (2014-11-01)

Tracking of Brain Tumors using Vision and Neurosonography
Bằng: Rubén Machucho Cadena, et al.
Được phát hành: (2010-01-01)

Role of Neurosonography in evaluation of brain abnormalities in neonates
Bằng: P Vishwanath Reddy
Được phát hành: (2021-07-01)

Feasibility of neurosonography in CHD-fetuses and controls in a clinical tertiary setting
Bằng: Sheila M. Everwijn, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Comparing the Diagnostic Yield of Antenatal Fetal Ultrasound, Neurosonography, and MRI for Detecting CNS Anomalies: A Prospective Study
Bằng: Behnaz Moradi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Intraoperative neurosonography revisited: effective neuronavigation in pediatric neurosurgery
Bằng: Jung-Eun Cheon
Được phát hành: (2015-04-01)

Hierarchical class incremental learning of anatomical structures in fetal echocardiography videos
Bằng: Noble, JA, et al.
Được phát hành: (2020)

Neurosonography: Shaping the future of neuroprotection strategies in extremely preterm infants
Bằng: Lukun Tang, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Segmentation of fetal adipose tissue using efficient CNNs for portable ultrasound
Bằng: Vaze, S, et al.
Được phát hành: (2018)

MODERN INTRAOPERATIVE NEUROSONOGRAPHY IN THE CONTEXT OF RADICALITY AND SAFE REMOVAL OF BRAIN TUMORS
Bằng: S. M Safin, et al.
Được phát hành: (2017-07-01)

Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound
Bằng: Wyburd, MK, et al.
Được phát hành: (2020)

Early Detection of Central Nervous System Abnormalities by Neurosonography in Critically Ill Neonates
Bằng: Amar Taksande, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Anatomically plausible segmentations: explicitly preserving topology through prior deformations
Bằng: Wyburd, MK, et al.
Được phát hành: (2024)

Clinical and prognostic significance of neurosonography of lateral ventricles for infants treated with therapeutic hypothermia during the early neonatal period
Bằng: T.K. Mavropulo, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images
Bằng: Namburete, A
Được phát hành: (2015)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
Bằng: Hesse, LS, et al.
Được phát hành: (2022)

Anatomy-aware self-supervised fetal MRI synthesis from unpaired ultrasound images
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2019)

Anatomical peculiarities of the gastroduodenal segment during the fetal period of human ontogenesis.
Bằng: Zavolovych A.I.
Được phát hành: (2007-01-01)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2014)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
Bằng: Linde S. Hesse, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

Image Analysis Using Machine Learning: Anatomical landmarks detection in fetal ultrasound images
Bằng: Rahmatullah, B, et al.
Được phát hành: (2012)

Skeleton-Based Action Recognition With Key-Segment Descriptor and Temporal Step Matrix Model
Bằng: Ruimin Li, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Learning-based prediction of gestational age from ultrasound images of the fetal brain
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2015)

Quantitative assessment of intraneural vascular alterations in peripheral nerve trauma using high-resolution neurosonography: technical note
Bằng: Patrick Dömer, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
Bằng: Namburete, AIL, et al.
Được phát hành: (2018)

Facial anatomical landmark detection using regularized transfer learning with application to fetal alcohol syndrome recognition
Bằng: Fu, Z, et al.
Được phát hành: (2021)

Learnable Line Segment Descriptor for Visual SLAM
Bằng: Alexander Vakhitov, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2020)