CNSEG-GAN: a lightweight generative adversarial network for segmentation of CRL and NT from first-trimester fetal ultrasound

This paper presents a novel, low-compute and efficient generative adversarial network (GAN) design for automatic segmentation called CNSeg-GAN, which combines 1-D kernel factorized networks, spatial and channel attention, and multi-scale aggregation mechanisms in a conditional GAN (cGAN) fashion. Th...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Sarker, MD, Yasrab, R, Alsharid, M, Papageorghiou, A, Noble, J
Ձևաչափ: Conference item
Լեզու:English
Հրապարակվել է: IEEE 2023