Deep convolutional neural networks for efficient pose estimation in gesture videos
Our objective is to efficiently and accurately estimate the upper body pose of humans in gesture videos. To this end, we build on the recent successful applications of deep convolutional neural networks (ConvNets). Our novelties are: (i) our method is the first to our knowledge to use ConvNets for e...
Հիմնական հեղինակներ: | Pfister, T, Simonyan, K, Charles, J, Zisserman, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Springer
2015
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Automatic and efficient human pose estimation for sign language videos
: Charles, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2013) -
Flowing ConvNets for human pose estimation in videos
: Pfister, T, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Personalizing human video pose estimation
: Charles, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Two-stream convolutional networks for action recognition in videos
: Simonyan, K, և այլն
Հրապարակվել է: (2014) -
Age Estimation of Faces in Videos Using Head Pose Estimation and Convolutional Neural Networks
: Beichen Zhang, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-05-01)