Sequential Bayesian Estimation for Adaptive Classification

Sequential Bayesian Estimation for Adaptive Classification

This paper proposes a robust algorithm to adapt a model for EEG signal classification using a modified Extended Kalman Filter (EKF). By applying Bayesian conjugate priors and marginalising the parameters, we can avoid the needs to estimate the covariances of the observation and hidden state noises....

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Yoon, J, Roberts, S, Dyson, M, Can, J, IEEE
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	2008

Những quyển sách tương tự

Adaptive classification for Brain Computer Interface systems using Sequential Monte Carlo sampling.
Bằng: Yoon, J, et al.
Được phát hành: (2009)

Bayesian inference for an adaptive Ordered Probit model: an application to Brain Computer Interfacing.
Bằng: Yoon, J, et al.
Được phát hành: (2011)

Sequential classification of mental tasks vs. idle state for EEG based BCIs
Bằng: Dyson, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Adaptive Classification by Hybrid EKF with Truncated Filtering: Brain Computer Interfacing
Bằng: Yoon, J, et al.
Được phát hành: (2008)

Sequential Bayesian prediction in the presence of changepoints
Bằng: Garnett, R, et al.
Được phát hành: (2009)

On Sequential Bayesian Inference for Continual Learning
Bằng: Samuel Kessler, et al.
Được phát hành: (2023-05-01)

On sequential Bayesian inference for continual learning
Bằng: Kessler, S, et al.
Được phát hành: (2023)

Coupled hydrogeophysical parameter estimation using a sequential Bayesian approach
Bằng: J. Rings, et al.
Được phát hành: (2010-03-01)

Bayesian estimation and optimization for learning sequential regularized portfolios
Bằng: Marisu, Godeliva Petrina, et al.
Được phát hành: (2023)

Bayesian sequential estimation of the proportion of damage in maize seeds
Bằng: Isabela da Silva Lima, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Sequential Bayesian Prediction in the Presence of Changepoints and Faults
Bằng: Garnett, R, et al.
Được phát hành: (2010)

Sequential bayesian prediction in the presence of changepoints and faults
Bằng: Garnett, R, et al.
Được phát hành: (2010)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2012)

A novel adaptive resampling for sequential Bayesian filtering to improve frequency estimation of time-varying signals
Bằng: Nattapol Aunsri, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

Sequential Bayesian wavelet denoising
Bằng: Coates, M, et al.
Được phát hành: (1999)

Informative and adaptive distances and summary statistics in sequential approximate Bayesian computation.
Bằng: Yannik Schälte, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Bayesian persuasion in sequential decision-making
Bằng: Gan, J, et al.
Được phát hành: (2022)

On an application of sequential bayesian techniques for estimating the fatality rate of Dengue in Malaysia
Bằng: Kamarulzaman Ibrahim,, et al.
Được phát hành: (1997)

Bayesian time series classification
Bằng: Sykacek, P, et al.
Được phát hành: (2002)

Bayesian Estimation Based on Sequential Order Statistics for Heterogeneous Baseline Gompertz Distributions
Bằng: Tzong-Ru Tsai, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Sequential and Adaptive Learning Algorithms for M-Estimation
Bằng: Guang Deng
Được phát hành: (2008-05-01)

Creating adaptive farm typologies using Naive Bayesian classification
Bằng: Wim Paas, et al.
Được phát hành: (2017-09-01)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Neural-Network Heuristics for Adaptive Bayesian Quantum Estimation
Bằng: Lukas J. Fiderer, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

Sequential Dynamic Classification Using Latent Variable Models
Bằng: Lee, S, et al.
Được phát hành: (2010)

Hierarchical Bayesian Models for Regularization in Sequential Learning
Bằng: Freitas, D, et al.
Được phát hành: (2000)

Bayesian sequential data assimilation for COVID-19 forecasting
Bằng: Maria L. Daza-Torres, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

Adaptive sequential sampling for reliability estimation of binary functions
Bằng: Miroslav Vořechovský
Được phát hành: (2022-08-01)

Sequential non-stationary dynamic classification with sparse feedback
Bằng: Lowne, DR, et al.
Được phát hành: (2010)

Maximum likelihood parameter estimation for latent variable models using sequential Monte Carlo
Bằng: Johansen, A, et al.
Được phát hành: (2006)

A Bayesian approach to sequential meta-analysis
Bằng: Spence, G, et al.
Được phát hành: (2016)

Bayesian Sequential Learning for Railway Cognitive Radio
Bằng: Cheng Wang, et al.
Được phát hành: (2019-03-01)

Bayesian sequential analysis of clinical trials feedback
Bằng: Hayet Merabet
Được phát hành: (2014-05-01)

Model Selection and Parameter Estimation for an Improved Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo Algorithm
Bằng: Yue Deng, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Validation of a Bayesian Adaptive Estimation Technique in the Stop-Signal Task.
Bằng: Evan J Livesey, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

Bayesian Gaussian processes for sequential prediction, optimisation and quadrature
Bằng: Osborne, M, et al.
Được phát hành: (2010)

A Bayesian sequential updating approach to predict phenology of silage maize
Bằng: M. Viswanathan, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)

Sequentially Adaptive Bayesian Learning for a Nonlinear Model of the Secular and Cyclical Behavior of US Real GDP
Bằng: John Geweke
Được phát hành: (2016-03-01)