Non-parametric deep learning with applications in active learning
<p>We challenge a common assumption underlying most supervised <i>deep learning</i>: that a model makes a prediction depending only on its parameters and the features of a <i>single input</i>. To this end, we introduce a general-purpose deep learning architecture---<...
المؤلف الرئيسي: | Band, N |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Kalaitzis, A |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: |
مواد مشابهة
-
A Comprehensive Review on Fake News Detection With Deep Learning
حسب: M. F. Mridha, وآخرون
منشور في: (2021-01-01) -
Deep Learning Approach for Predicting Psychodiagnosis
حسب: Zouaoui Samia, وآخرون
منشور في: (2024-08-01) -
Deep Learning Applications /
حسب: Mazzeo, Pier Luigi, editor, وآخرون
منشور في: (2021) -
Learning Non-Parametric Surrogate Losses With Correlated Gradients
حسب: Seungdong Yoa, وآخرون
منشور في: (2021-01-01) -
Urdu Sentiment Analysis With Deep Learning Methods
حسب: Lal Khan, وآخرون
منشور في: (2021-01-01)