Non-parametric deep learning with applications in active learning
<p>We challenge a common assumption underlying most supervised <i>deep learning</i>: that a model makes a prediction depending only on its parameters and the features of a <i>single input</i>. To this end, we introduce a general-purpose deep learning architecture---<...
Hlavní autor: | Band, N |
---|---|
Další autoři: | Kalaitzis, A |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
2022
|
Témata: |
Podobné jednotky
-
A Comprehensive Review on Fake News Detection With Deep Learning
Autor: M. F. Mridha, a další
Vydáno: (2021-01-01) -
Deep Learning Approach for Predicting Psychodiagnosis
Autor: Zouaoui Samia, a další
Vydáno: (2024-08-01) -
Deep Learning Applications /
Autor: Mazzeo, Pier Luigi, editor, a další
Vydáno: (2021) -
Learning Non-Parametric Surrogate Losses With Correlated Gradients
Autor: Seungdong Yoa, a další
Vydáno: (2021-01-01) -
Urdu Sentiment Analysis With Deep Learning Methods
Autor: Lal Khan, a další
Vydáno: (2021-01-01)