Non-parametric deep learning with applications in active learning
<p>We challenge a common assumption underlying most supervised <i>deep learning</i>: that a model makes a prediction depending only on its parameters and the features of a <i>single input</i>. To this end, we introduce a general-purpose deep learning architecture---<...
Päätekijä: | Band, N |
---|---|
Muut tekijät: | Kalaitzis, A |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
2022
|
Aiheet: |
Samankaltaisia teoksia
-
A Comprehensive Review on Fake News Detection With Deep Learning
Tekijä: M. F. Mridha, et al.
Julkaistu: (2021-01-01) -
Deep Learning Approach for Predicting Psychodiagnosis
Tekijä: Zouaoui Samia, et al.
Julkaistu: (2024-08-01) -
Deep Learning Applications /
Tekijä: Mazzeo, Pier Luigi, editor, et al.
Julkaistu: (2021) -
Learning Non-Parametric Surrogate Losses With Correlated Gradients
Tekijä: Seungdong Yoa, et al.
Julkaistu: (2021-01-01) -
Urdu Sentiment Analysis With Deep Learning Methods
Tekijä: Lal Khan, et al.
Julkaistu: (2021-01-01)