Hybrid deep-semantic matrix factorization for tag-aware personalized recommendation
Matrix factorization has now become a dominant solution for personalized recommendation on the Social Web. To alleviate the cold start problem, previous approaches have incorporated various additional sources of information into traditional matrix factorization models. These upgraded models, however...
Հիմնական հեղինակներ: | Xu, Z, Yuan, D, Lukasiewicz, T, Chen, C, Miao, Y, Xu, G |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE Digital Library
2020
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Tag-Aware Personalized Recommendation Using a Hybrid Deep Model
: Xu, Z, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Tag-Aware Personalized Recommendation Using a Deep-Semantic Similarity Model with Negative Sampling
: Xu, Z, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Location-aware personalized news recommendation with deep semantic analysis
: Chen, C, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Location-Aware News Recommendation Using Deep Localized Semantic Analysis
: Chen, C, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Lightweight tag-aware personalized recommendation on the social web using ontological similarity
: Xu, Z, և այլն
Հրապարակվել է: (2018)