Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning

Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning

We present an approach to contrastive representation learning for semantic segmentation. Our approach leverages the representational power of existing feature extractors to find corresponding regions across images. These cross-image correspondences are used as auxiliary labels to guide the pixel-lev...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Zhang, F, Torr, P, Ranftl, R, Richter, S
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Neural Information Processing Systems Foundation 2021

Những quyển sách tương tự

Open vocabulary semantic segmentation with Patch Aligned Contrastive Learning
Bằng: Mukhoti, J, et al.
Được phát hành: (2023)

Scalable cascade inference for semantic image segmentation
Bằng: Sturgess, P, et al.
Được phát hành: (2012)

Dense semantic image segmentation with objects and attributes
Bằng: Zheng, S, et al.
Được phát hành: (2014)

Pyramid Context Contrast for Semantic Segmentation
Bằng: Yuzhong Chen, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Highly Contrast Image Correction for Dim Boundary Separation of Image Semantic Segmentation
Bằng: Jinyeob Choi, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Feature Pyramid U-Net with Attention for Semantic Segmentation of Forward-Looking Sonar Images
Bằng: Dongdong Zhao, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

Reliability in semantic segmentation: are we on the right track?
Bằng: De Jorge, P, et al.
Được phát hành: (2023)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Bằng: Arnab, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Semantics-aware dynamic localization and refinement for referring image segmentation
Bằng: Yang, Z, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep FusionNet for point cloud semantic segmentation
Bằng: Zhang, F, et al.
Được phát hành: (2020)

Distilling base-and-meta network with contrastive learning for few-shot semantic segmentation
Bằng: Xinyue Chen, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

Robust Multi-modal Remote Sensing Image Semantic Segmentation Using Tuple Perturbation-based Contrastive Learning
Bằng: J. Dai, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Bằng: Arnab, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Dual graph convolutional network for semantic segmentation
Bằng: Zhang, L, et al.
Được phát hành: (2019)

SemanticPaint: interactive segmentation and learning of 3D world
Bằng: Valentin, J, et al.
Được phát hành: (2015)

Semantic image segmentation
Bằng: Manikkath, Bharat
Được phát hành: (2024)

Semantic image segmentation
Bằng: Melia, Selvira Junita
Được phát hành: (2023)

RiSSNet: Contrastive Learning Network with a Relaxed Identity Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
Bằng: Haifeng Li, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)

Contrastive learning-based knowledge distillation for RGB-thermal urban scene semantic segmentation
Bằng: Guo, Xiaodong, et al.
Được phát hành: (2024)

Large-scale unsupervised semantic segmentation
Bằng: Gao, S, et al.
Được phát hành: (2022)

HOW FAR SHOULD I LOOK? A NEURAL ARCHITECTURE SEARCH STRATEGY FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES
Bằng: M. C. M. de Paulo, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Finding the semantic similarity in single-particle diffraction images using self-supervised contrastive projection learning
Bằng: Julian Zimmermann, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Birds eye view look-up table estimation with semantic segmentation
Bằng: Lee, Dongkyu, et al.
Được phát hành: (2022)

Birds Eye View Look-Up Table Estimation with Semantic Segmentation
Bằng: Dongkyu Lee, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Active Reinforcement Learning for the Semantic Segmentation of Urban Images
Bằng: Mahya Jodeiri Rad, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

MEDICAL IMAGE ANALYSIS WITH SEMANTIC SEGMENTATION AND ACTIVE LEARNING
Bằng: Charles Isah SAIDU, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Pseudolabel guided pixels contrast for domain adaptive semantic segmentation
Bằng: Jianzi Xiang, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF CORAL IMAGES IN UNDERWATER PHOTOGRAMMETRY
Bằng: H. Zhang, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Learning Ordinality in Semantic Segmentation
Bằng: Ricardo P. M. Cruz, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Applying self-supervised learning for semantic cloud segmentation of all-sky images
Bằng: Y. Fabel, et al.
Được phát hành: (2022-02-01)

Finding a model for contrastive lexical semantics: A look at verbal communication verbs
Bằng: Åke Viberg
Được phát hành: (2017-12-01)

SEMANTIC SEGMENTATION OF BUILDING IN AIRBORNE IMAGES
Bằng: S. Huang, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Semantic image segmentation and cosegmentation
Bằng: Zhu, Hongyuan
Được phát hành: (2015)

Semantic image segmentation and evaluation
Bằng: Li, Hui
Được phát hành: (2015)

Discovering class-specific pixels for weakly-supervised semantic segmentation
Bằng: Chaudhry, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Automating an Encoder–Decoder Incorporated Ensemble Model: Semantic Segmentation Workflow on Low-Contrast Underwater Images
Bằng: Jale Bektaş
Được phát hành: (2024-12-01)

Development of Coral Investigation System Based on Semantic Segmentation of Single-Channel Images
Bằng: Hong Song, et al.
Được phát hành: (2021-03-01)

SemanticPaint: interactive segmentation and learning of 3D worlds
Bằng: Golodetz, S, et al.
Được phát hành: (2015)

Multi-Task Learning of Relative Height Estimation and Semantic Segmentation from Single Airborne RGB Images
Bằng: Min Lu, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

A survey of image semantic segmentation algorithms based on deep learning
Bằng: Wang Yu, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)