Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning
We present an approach to contrastive representation learning for semantic segmentation. Our approach leverages the representational power of existing feature extractors to find corresponding regions across images. These cross-image correspondences are used as auxiliary labels to guide the pixel-lev...
প্রধান লেখক: | Zhang, F, Torr, P, Ranftl, R, Richter, S |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Neural Information Processing Systems Foundation
2021
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Open vocabulary semantic segmentation with Patch Aligned Contrastive Learning
অনুযায়ী: Mukhoti, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Scalable cascade inference for semantic image segmentation
অনুযায়ী: Sturgess, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2012) -
Dense semantic image segmentation with objects and attributes
অনুযায়ী: Zheng, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Pyramid Context Contrast for Semantic Segmentation
অনুযায়ী: Yuzhong Chen, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-01-01) -
Highly Contrast Image Correction for Dim Boundary Separation of Image Semantic Segmentation
অনুযায়ী: Jinyeob Choi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-01-01)