Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning
We present an approach to contrastive representation learning for semantic segmentation. Our approach leverages the representational power of existing feature extractors to find corresponding regions across images. These cross-image correspondences are used as auxiliary labels to guide the pixel-lev...
Հիմնական հեղինակներ: | Zhang, F, Torr, P, Ranftl, R, Richter, S |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Neural Information Processing Systems Foundation
2021
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Open vocabulary semantic segmentation with Patch Aligned Contrastive Learning
: Mukhoti, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Scalable cascade inference for semantic image segmentation
: Sturgess, P, և այլն
Հրապարակվել է: (2012) -
Dense semantic image segmentation with objects and attributes
: Zheng, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2014) -
Pyramid Context Contrast for Semantic Segmentation
: Yuzhong Chen, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-01-01) -
Highly Contrast Image Correction for Dim Boundary Separation of Image Semantic Segmentation
: Jinyeob Choi, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-01-01)