Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning

Looking beyond single images for contrastive semantic segmentation learning

We present an approach to contrastive representation learning for semantic segmentation. Our approach leverages the representational power of existing feature extractors to find corresponding regions across images. These cross-image correspondences are used as auxiliary labels to guide the pixel-lev...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Zhang, F, Torr, P, Ranftl, R, Richter, S
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	Neural Information Processing Systems Foundation 2021

Схожі ресурси

Open vocabulary semantic segmentation with Patch Aligned Contrastive Learning
за авторством: Mukhoti, J, та інші
Опубліковано: (2023)

Scalable cascade inference for semantic image segmentation
за авторством: Sturgess, P, та інші
Опубліковано: (2012)

Dense semantic image segmentation with objects and attributes
за авторством: Zheng, S, та інші
Опубліковано: (2014)

Pyramid Context Contrast for Semantic Segmentation
за авторством: Yuzhong Chen, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Highly Contrast Image Correction for Dim Boundary Separation of Image Semantic Segmentation
за авторством: Jinyeob Choi, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Feature Pyramid U-Net with Attention for Semantic Segmentation of Forward-Looking Sonar Images
за авторством: Dongdong Zhao, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Reliability in semantic segmentation: are we on the right track?
за авторством: De Jorge, P, та інші
Опубліковано: (2023)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
за авторством: Arnab, A, та інші
Опубліковано: (2018)

Semantics-aware dynamic localization and refinement for referring image segmentation
за авторством: Yang, Z, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep FusionNet for point cloud semantic segmentation
за авторством: Zhang, F, та інші
Опубліковано: (2020)

Distilling base-and-meta network with contrastive learning for few-shot semantic segmentation
за авторством: Xinyue Chen, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

Robust Multi-modal Remote Sensing Image Semantic Segmentation Using Tuple Perturbation-based Contrastive Learning
за авторством: J. Dai, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
за авторством: Arnab, A, та інші
Опубліковано: (2019)

Dual graph convolutional network for semantic segmentation
за авторством: Zhang, L, та інші
Опубліковано: (2019)

SemanticPaint: interactive segmentation and learning of 3D world
за авторством: Valentin, J, та інші
Опубліковано: (2015)

Semantic image segmentation
за авторством: Manikkath, Bharat
Опубліковано: (2024)

Semantic image segmentation
за авторством: Melia, Selvira Junita
Опубліковано: (2023)

RiSSNet: Contrastive Learning Network with a Relaxed Identity Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
за авторством: Haifeng Li, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Contrastive learning-based knowledge distillation for RGB-thermal urban scene semantic segmentation
за авторством: Guo, Xiaodong, та інші
Опубліковано: (2024)

Large-scale unsupervised semantic segmentation
за авторством: Gao, S, та інші
Опубліковано: (2022)

HOW FAR SHOULD I LOOK? A NEURAL ARCHITECTURE SEARCH STRATEGY FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES
за авторством: M. C. M. de Paulo, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Finding the semantic similarity in single-particle diffraction images using self-supervised contrastive projection learning
за авторством: Julian Zimmermann, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Birds eye view look-up table estimation with semantic segmentation
за авторством: Lee, Dongkyu, та інші
Опубліковано: (2022)

Birds Eye View Look-Up Table Estimation with Semantic Segmentation
за авторством: Dongkyu Lee, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Active Reinforcement Learning for the Semantic Segmentation of Urban Images
за авторством: Mahya Jodeiri Rad, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

MEDICAL IMAGE ANALYSIS WITH SEMANTIC SEGMENTATION AND ACTIVE LEARNING
за авторством: Charles Isah SAIDU, та інші
Опубліковано: (2019-06-01)

Pseudolabel guided pixels contrast for domain adaptive semantic segmentation
за авторством: Jianzi Xiang, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF CORAL IMAGES IN UNDERWATER PHOTOGRAMMETRY
за авторством: H. Zhang, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Learning Ordinality in Semantic Segmentation
за авторством: Ricardo P. M. Cruz, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Applying self-supervised learning for semantic cloud segmentation of all-sky images
за авторством: Y. Fabel, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Finding a model for contrastive lexical semantics: A look at verbal communication verbs
за авторством: Åke Viberg
Опубліковано: (2017-12-01)

SEMANTIC SEGMENTATION OF BUILDING IN AIRBORNE IMAGES
за авторством: S. Huang, та інші
Опубліковано: (2019-06-01)

Semantic image segmentation and cosegmentation
за авторством: Zhu, Hongyuan
Опубліковано: (2015)

Semantic image segmentation and evaluation
за авторством: Li, Hui
Опубліковано: (2015)

Discovering class-specific pixels for weakly-supervised semantic segmentation
за авторством: Chaudhry, A, та інші
Опубліковано: (2017)

Automating an Encoder–Decoder Incorporated Ensemble Model: Semantic Segmentation Workflow on Low-Contrast Underwater Images
за авторством: Jale Bektaş
Опубліковано: (2024-12-01)

Development of Coral Investigation System Based on Semantic Segmentation of Single-Channel Images
за авторством: Hong Song, та інші
Опубліковано: (2021-03-01)

SemanticPaint: interactive segmentation and learning of 3D worlds
за авторством: Golodetz, S, та інші
Опубліковано: (2015)

Multi-Task Learning of Relative Height Estimation and Semantic Segmentation from Single Airborne RGB Images
за авторством: Min Lu, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

A survey of image semantic segmentation algorithms based on deep learning
за авторством: Wang Yu, та інші
Опубліковано: (2019-06-01)