Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Despite the fundamental nature of the inhomogeneous Poisson process in the theory and application of stochastic processes, and its attractive generalizations (e.g. Cox process), few tractable nonparametric modeling approaches of intensity functions exist, especially in high dimensional settings. In...
Автори: | Flaxman, S, Teh, Y, Sejdinovic, D |
---|---|
Формат: | Conference item |
Опубліковано: |
AI & Statistics
2017
|
Схожі ресурси
-
Poisson intensity estimation with reproducing kernels
за авторством: Flaxman, S, та інші
Опубліковано: (2017) -
Bayesian learning of kernel embeddings
за авторством: Filippi, S, та інші
Опубліковано: (2016) -
Bayesian kernel two-sample testing
за авторством: Zhang, Q, та інші
Опубліковано: (2022) -
Causal inference via Kernel deviance measures
за авторством: Mitrovic, J, та інші
Опубліковано: (2018) -
DR-ABC: Approximate Bayesian computation with kernel-based distribution regression
за авторством: Mitrovic, J, та інші
Опубліковано: (2016)