Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Despite the fundamental nature of the inhomogeneous Poisson process in the theory and application of stochastic processes, and its attractive generalizations (e.g. Cox process), few tractable nonparametric modeling approaches of intensity functions exist, especially in high dimensional settings. In...
Những tác giả chính: | Flaxman, S, Teh, Y, Sejdinovic, D |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Được phát hành: |
AI & Statistics
2017
|
Những quyển sách tương tự
-
Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Bằng: Flaxman, S, et al.
Được phát hành: (2017) -
Bayesian learning of kernel embeddings
Bằng: Filippi, S, et al.
Được phát hành: (2016) -
Bayesian kernel two-sample testing
Bằng: Zhang, Q, et al.
Được phát hành: (2022) -
Causal inference via Kernel deviance measures
Bằng: Mitrovic, J, et al.
Được phát hành: (2018) -
DR-ABC: Approximate Bayesian computation with kernel-based distribution regression
Bằng: Mitrovic, J, et al.
Được phát hành: (2016)