Robust parameterization and computation of the trifocal tensor
This paper presents all algorithm for computing a maximum likelihood estimate (MLE) of the trifocal tensor. The input to the algorithm is three images of the same scene, and the output is the estimated tensor and corner and line feature matches across the three images that are consistent with this e...
Автори: | Torr, PHS, Zisserman, A |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Elsevier
1998
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Concerning Bayesian motion segmentation, model averaging, matching and the trifocal tensor
за авторством: Torr, PHS, та інші
Опубліковано: (2006) -
MLESAC: a new robust estimator with application to estimating image geometry
за авторством: Torr, PHS, та інші
Опубліковано: (2000) -
Robust detection of degenerate configurations for the fundamental matrix
за авторством: Torr, PHS, та інші
Опубліковано: (2002) -
Robust computation and parametrization of multiple view relations
за авторством: Torr, P, та інші
Опубліковано: (2002) -
Robust detection of degenerate configurations while estimating the fundamental matrix
за авторством: Torr, PHS, та інші
Опубліковано: (1998)