Machine learning methods for the analysis of MEG data
<p>Neuroimaging data is often high-dimensional and difficult to interpret. Methods have been developed which can be applied to datasets to make them more malleable and comprehensible to researchers. This process is critical for improving our understanding of the nature of the brain. The develo...
প্রধান লেখক: | Roberts, EJ |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Woolrich, M |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2024
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Reducing MEG interference using machine learning
অনুযায়ী: Sammi Hamdan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-06-01) -
MEG or No MEG, That is the Question
অনুযায়ী: Chaturbhuj Rathore
প্রকাশিত: (2024-10-01) -
MEG: An introduction to methods
অনুযায়ী: Hansen, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2010) -
Bayesian analysis of phase data in EEG and MEG
অনুযায়ী: Sydney Dimmock, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-09-01) -
MEG and EEG data analysis with MNE-Python
অনুযায়ী: Alexandre eGramfort, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013-12-01)