Multitask Gaussian processes for multivariate physiological time-series analysis.
Gaussian process (GP) models are a flexible means of performing nonparametric Bayesian regression. However, GP models in healthcare are often only used to model a single univariate output time series, denoted as single-task GPs (STGP). Due to an increasing prevalence of sensors in healthcare setti...
প্রধান লেখক: | Dürichen, R, Pimentel, M, Clifton, L, Schweikard, A, Clifton, D |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | eng |
প্রকাশিত: |
IEEE
2015
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Multi-task Gaussian process models for biomedical applications
অনুযায়ী: Durichen, R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
A unified approach for respiratory motion prediction and correlation with multi-task Gaussian Processes
অনুযায়ী: Dürichen, R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Probabilistic estimation of respiratory rate using gaussian processes
অনুযায়ী: Pimentel, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013) -
Gaussian Processes for Monitoring Patients with Mobile Sensors
অনুযায়ী: Clifton, D, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Gaussian process regression in vital-sign early warning systems.
অনুযায়ী: Clifton, L, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2012)