Multitask Gaussian processes for multivariate physiological time-series analysis.

Multitask Gaussian processes for multivariate physiological time-series analysis.

Gaussian process (GP) models are a flexible means of performing nonparametric Bayesian regression. However, GP models in healthcare are often only used to model a single univariate output time series, denoted as single-task GPs (STGP). Due to an increasing prevalence of sensors in healthcare setti...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Dürichen, R, Pimentel, M, Clifton, L, Schweikard, A, Clifton, D
Формат:	Journal article
Мова:	eng
Опубліковано:	IEEE 2015

Схожі ресурси

Multi-task Gaussian process models for biomedical applications
за авторством: Durichen, R, та інші
Опубліковано: (2014)

A unified approach for respiratory motion prediction and correlation with multi-task Gaussian Processes
за авторством: Dürichen, R, та інші
Опубліковано: (2014)

Probabilistic estimation of respiratory rate using gaussian processes
за авторством: Pimentel, M, та інші
Опубліковано: (2013)

Gaussian Processes for Monitoring Patients with Mobile Sensors
за авторством: Clifton, D, та інші
Опубліковано: (2015)

Gaussian process regression in vital-sign early warning systems.
за авторством: Clifton, L, та інші
Опубліковано: (2012)

Gaussian process regression in vital-sign early warning systems.
за авторством: Clifton, L, та інші
Опубліковано: (2012)

Gaussian Processes for Personalized e-Health Monitoring With Wearable Sensors
за авторством: Clifton, L, та інші
Опубліковано: (2013)

Gaussian processes for personalized e-health monitoring with wearable sensors
за авторством: Clifton, L, та інші
Опубліковано: (2012)

Bayesian Gaussian processes for identifying the deteriorating patient
за авторством: Colopy, G, та інші
Опубліковано: (2016)

Bayesian optimisation of Gaussian processes for identifying the deteriorating patient
за авторством: Colopy, G, та інші
Опубліковано: (2017)

Patient-specific physiological monitoring and prediction using structured Gaussian processes
за авторством: Zhu, T, та інші
Опубліковано: (2019)

State-space approximations to Gaussian processes for patient vital-sign monitoring in computationally-constrained clinical environments
за авторством: Colopy, G, та інші
Опубліковано: (2016)

Efficient Prediction of Quantum Chemical Properties with Multitask Gaussian Process Regression
за авторством: Fisher, Katharine
Опубліковано: (2023)

Probabilistic Detection of Vital Sign Abnormality with Gaussian Process Regression
за авторством: Wong, D, та інші
Опубліковано: (2012)

Comparison of parametric and non-parametric Bayesian inference for fusing sensory estimates in physiological time-series analysis
за авторством: Zhu, T, та інші
Опубліковано: (2021)

Gaussian processes for personalized interpretable volatility metrics in the step-down ward
за авторством: Colopy, G, та інші
Опубліковано: (2019)

Comparison of parametric and non‐parametric Bayesian inference for fusing sensory estimates in physiological time‐series analysis
за авторством: Tingting Zhu, та інші
Опубліковано: (2021-04-01)

Gaussian processes for time-series modelling.
за авторством: Roberts, S, та інші
Опубліковано: (2013)

Gaussian Process Regression for Astronomical Time Series
за авторством: Aigrain, S, та інші
Опубліковано: (2023)

Robust nonlinear causality analysis of nonstationary multivariate physiological time series
за авторством: Schäck, Tim, та інші
Опубліковано: (2020)

Personalised patient monitoring in haemodialysis using hierarchical Gaussian processes
за авторством: Zhu, T, та інші
Опубліковано: (2017)

Modelling physiological deterioration in post-operative patient vital-sign data
за авторством: Pimentel, M, та інші
Опубліковано: (2013)

Modelling physiological deterioration in post-operative patient vital-sign data
за авторством: Pimentel, M, та інші
Опубліковано: (2013)

Learning Kullback-Leibler Divergence-Based Gaussian Model for Multivariate Time Series Classification
за авторством: Gongqing Wu, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

College Students’ Psychological Health Analysis Based on Multitask Gaussian Graphical Models
за авторством: Qiang Tian, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Hetero-Dimensional Multitask Neuroevolution for Chaotic Time Series Prediction
за авторством: Daoqing Zhang, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Novelty detection with multivariate extreme value statistics
за авторством: Clifton, D, та інші
Опубліковано: (2010)

Online variational Gaussian process for time series data
за авторством: Weidong Wang, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Data pre-processing using neural processes for modelling personalised vital-sign time-series data
за авторством: Sharma, P, та інші
Опубліковано: (2021)

Disentangling Time-series Spectra with Gaussian Processes: Applications to Radial Velocity Analysis
за авторством: Czekala, Ian, та інші
Опубліковано: (2017)

mgpr: An R package for multivariate Gaussian process regression
за авторством: Petri Varvia, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Probabilistic Patient Monitoring with Multivariate, Multimodal Extreme Value Theory
за авторством: Hugueny, S, та інші
Опубліковано: (2011)

Optimising classifiers for the detection of physiological deterioration in patient vital-sign data
за авторством: Khalid, S, та інші
Опубліковано: (2011)

Elements of multivariate time series analysis /
за авторством: 282324 Reinsel, Gregory C.
Опубліковано: (1993)

Analytic models of multitask processes
Опубліковано: (2002)

Analytic models of multitask processes
Опубліковано: (2002)

Multiscale Information Decomposition: Exact Computation for Multivariate Gaussian Processes
за авторством: Luca Faes, та інші
Опубліковано: (2017-08-01)

Multivariate Interpolation of Wind Field Based on Gaussian Process Regression
за авторством: Miao Feng, та інші
Опубліковано: (2018-05-01)

Time series analysis : univariate and multivariate methods /
за авторством: 298744 Wei, William W. S.
Опубліковано: (2006)

Time series analysis : univariate and multivariate methods /
за авторством: 443714 Wei, William
Опубліковано: (2006)