Models where the least trimmed squares and least median of squares estimators are maximum likelihood
The Least Trimmed Squares (LTS) and Least Median of Squares (LMS) estimators are popular robust regression estimators. The idea behind the estimators is to find, for a given h, a sub-sample of h good observations among n observations and estimate the regression on that sub-sample. We find models, ba...
Những tác giả chính: | Berenguer-Rico, V, Johansen, S, Nielsen, B |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2019
|
Những quyển sách tương tự
-
A model where the least trimmed squares estimator is maximum likelihood
Bằng: Berenguer-Rico, V, et al.
Được phát hành: (2023) -
Least trimmed squares: nuisance parameter free asymptotics
Bằng: Berenguer Rico, V, et al.
Được phát hành: (2025) -
Symmetrically trimmed least squares estimation for Tobit models
Bằng: Powell, James
Được phát hành: (2011) -
Large Sample Behavior of the Least Trimmed Squares Estimator
Bằng: Yijun Zuo
Được phát hành: (2024-11-01) -
Nonlinear Split-Plot Design Model in Parameters Estimation using Estimated Generalized Least Square - Maximum Likelihood Estimation
Bằng: Ikwuoche John David, et al.
Được phát hành: (2018-12-01)