New convex relaxations for MRF inference with unknown graphs
Hlavní autoři: | Wang, Z, Liu, T, Shi, Q, Mudigonda, P, Zhang, J |
---|---|
Médium: | Conference item |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
IEEE Digital Library
2020
|
Podobné jednotky
Podobné jednotky
-
Efficient Semidefinite Branch-and-Cut for MAP-MRF Inference
Autor: Wang, P, a další
Vydáno: (2015) -
(Hyper)-Graphs Inference through convex relaxations and move making algorithms: contributions and applications in artificial vision
Autor: Komodakis, N, a další
Vydáno: (2016) -
MAP MRF joint segmentation and registration
Autor: Wyatt, P, a další
Vydáno: (2002) -
Inference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2d
Autor: Victor Freguglia, a další
Vydáno: (2022-02-01) -
Truncated max-of-convex models
Autor: Pansari, P, a další
Vydáno: (2017)