Riemannian score-based generative modelling
Score-based generative models (SGMs) are a powerful class of generative models that exhibit remarkable empirical performance.Score-based generative modelling (SGM) consists of a noising'' stage, whereby a diffusion is used to gradually add Gaussian noise to data, and a generative model, wh...
Автори: | De Bortoli, V, Mathieu, E, Hutchinson, M, Thornton, J, Teh, YW, Doucet, A |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Curran Associates
2023
|
Схожі ресурси
-
Diffusion Schrödinger bridge with applications to score-based generative modeling
за авторством: De Bortoli, V, та інші
Опубліковано: (2022) -
Generative models as distributions of functions
за авторством: Dupont, E, та інші
Опубліковано: (2022) -
Riemannian geodesics of semi Riemannian warped product metrics
за авторством: Oriella M. Amici, та інші
Опубліковано: (2013-01-01) -
Riemannian geometry /
за авторством: Gallot, S. (Sylvestre), 1948-, та інші
Опубліковано: (2004) -
Dynamically generated inflation from non-Riemannian volume forms
за авторством: D. Benisty, та інші
Опубліковано: (2019-09-01)