Venturini, L., Papageorghiou, A., Noble, J., & Namburete, A. (2020). Uncertainty estimates as data selection criteria to boost omni-supervised learning. Springer Nature.
Cytowanie według stylu Chicago (wyd. 17)Venturini, L., AT Papageorghiou, JA Noble, i AIL Namburete. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
Cytowanie według stylu MLA (wyd. 9)Venturini, L., et al. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
Uwaga: Te cytaty mogą odróżniać się od wytycznej twojego fakultetu..