Venturini, L., Papageorghiou, A., Noble, J., & Namburete, A. (2020). Uncertainty estimates as data selection criteria to boost omni-supervised learning. Springer Nature.
توثيق أسلوب شيكاغو (الطبعة السابعة عشر)Venturini, L., AT Papageorghiou, JA Noble, و AIL Namburete. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
توثيق جمعية اللغة المعاصرة MLA (الإصدار التاسع)Venturini, L., et al. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
تحذير: قد لا تكون هذه الاستشهادات دائما دقيقة بنسبة 100%.