Venturini, L., Papageorghiou, A., Noble, J., & Namburete, A. (2020). Uncertainty estimates as data selection criteria to boost omni-supervised learning. Springer Nature.
Trích dẫn kiểu Chicago (xuất bản lần thứ 7)Venturini, L., AT Papageorghiou, JA Noble, và AIL Namburete. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
Trích dẫn kiểu MLA (xuất bản lần thứ 9)Venturini, L., et al. Uncertainty Estimates as Data Selection Criteria to Boost Omni-supervised Learning. Springer Nature, 2020.
Cảnh báo: Các trích dẫn này có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%.