Incorporating inductive biases into machine learning algorithms

Incorporating inductive biases into machine learning algorithms

<p>Recently, significant advances in artificial intelligence (AI) have surpassed what was imaginable even five years ago. Today, we can instruct diffusion-based models to generate high-quality videos from human descriptions or prompt large language models (LLMs) to assist with writing, transla...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Miao, N
מחברים אחרים:	Rainforth, T
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	2024
נושאים:	machine learning

פריטים דומים

Machine learning of inductive bias/
מאת: 422050 Utgoff, Paul E.
יצא לאור: (1986)

Inductive biases and generalisation for deep reinforcement learning
מאת: Igl, M
יצא לאור: (2021)

Addressing Bias in Machine Learning Algorithms: Promoting Fairness and Ethical Design
מאת: Dhabliya Dharmesh, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

The Sociodemographic Biases in Machine Learning Algorithms: A Biomedical Informatics Perspective
מאת: Gillian Franklin, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)

Groundwater Level Data Imputation Using Machine Learning and Remote Earth Observations Using Inductive Bias
מאת: Saul G. Ramirez, et al.
יצא לאור: (2022-11-01)

Not all biases are bad: equitable and inequitable biases in machine learning and radiology
מאת: Mirjam Pot, et al.
יצא לאור: (2021-02-01)

Scalable syntactic inductive biases for neural language models
מאת: Kuncoro, AS
יצא לאור: (2022)

Sustainable Selection of Machine Learning Algorithm for Gender-Bias Attenuated Prediction
מאת: Raik Orbay, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

Incorporating Active Learning into Machine Learning Techniques for Sensory Evaluation of Food
מאת: Nhat-Vinh Lu, et al.
יצא לאור: (2020-06-01)

Utilizing Statistical Tests for Comparing Machine Learning Algorithms
מאת: Hozan Khalid Hamarashid
יצא לאור: (2021-07-01)

Machine learning : an algorithmic perspective /
מאת: Marsland, Stephen, author
יצא לאור: (2015)

Machine learning : an algorithmic perspective /
מאת: 286782 Marsland, Stephen
יצא לאור: (2009)

Application of machine learning algorithm incorporating dietary intake in prediction of gestational diabetes mellitus
מאת: Tianze Ding, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Quantitative Spectral Data Analysis Using Extreme Learning Machines Algorithm Incorporated with PCA
מאת: Michael Li, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

The Importance of Modification: An Imperative to Incorporate Machine Learning in Medical Education
מאת: FATEME JAVAHERI, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Handbook of research on machine learning applications and trends : algorithms, methods, and techniques /
מאת: Soria Olivas, Emilio, 1969-
יצא לאור: (c201)

Bias in Machine Learning: A Literature Review
מאת: Konstantinos Mavrogiorgos, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Condition Monitoring and Fault Detection in Small Induction Motors Using Machine Learning Algorithms
מאת: Sayedabbas Sobhi, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Machine learning algorithms and applications /
מאת: Srinivas, Mettu, editor, et al.
יצא לאור: (2021)

Machine Learning-Based Fault Detection and Diagnosis of Faulty Power Connections of Induction Machines
מאת: David Gonzalez-Jimenez, et al.
יצא לאור: (2021-08-01)

Bias Discovery in Machine Learning Models for Mental Health
מאת: Pablo Mosteiro, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

Understanding machine learning : from theory to algorithms /
מאת: Shalev-Shwartz, Shai, author, et al.
יצא לאור: (2014)

Survey on Machine Learning Biases and Mitigation Techniques
מאת: Sunzida Siddique, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

Development of Machine Learning Algorithm for Acquiring Machining Data in Turning Process
מאת: Ali Al-Assadi, Hayder M. A.
יצא לאור: (2004)

Bias does not equal bias: a socio-technical typology of bias in data-based algorithmic systems
מאת: Paola Lopez
יצא לאור: (2021-12-01)

A novel approach for assessing fairness in deployed machine learning algorithms
מאת: Shahadat Uddin, et al.
יצא לאור: (2024-08-01)

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data /
מאת: Flach, Peter A.
יצא לאור: (2012)

<span style="font-variant: small-caps">FairCaipi</span>: A Combination of Explanatory Interactive and Fair Machine Learning for Human and Machine Bias Reduction
מאת: Louisa Heidrich, et al.
יצא לאור: (2023-10-01)

Detection and Evaluation of Machine Learning Bias
מאת: Salem Alelyani
יצא לאור: (2021-07-01)

Delirium Prediction Using Machine Learning Interpretation Method and Its Incorporation into a Clinical Workflow
מאת: Koutarou Matsumoto, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Elbow Gesture Recognition with an Array of Inductive Sensors and Machine Learning
מאת: Alma Abbasnia, et al.
יצא לאור: (2024-06-01)

Can Machine Learning Be Better than Biased Readers?
מאת: Atsuhiro Hibi, et al.
יצא לאור: (2023-04-01)

Machine Learning Algorithms Evaluation Methods by Utilizing R
מאת: Hozan K. Hamarashid, et al.
יצא לאור: (2021-12-01)

A robust predictive diagnosis model for diabetes mellitus using Shapley-incorporated machine learning algorithms
מאת: Chukwuebuka Joseph Ejiyi, et al.
יצא לאור: (2023-11-01)

Addressing grading bias in rock climbing: machine and deep learning approaches
מאת: B. O’Mara, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

Application of inductive machine learning in data mining
מאת: Vladislav Miškovic
יצא לאור: (2001-07-01)

Impact of data bias on machine learning for crystal compound synthesizability predictions
מאת: Ali Davariashtiyani, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Visibility Prediction Based on Machine Learning Algorithms
מאת: Yu Zhang, et al.
יצא לאור: (2022-07-01)

Machine fault detection methods based on machine learning algorithms: A review
מאת: Giuseppe Ciaburro
יצא לאור: (2022-08-01)

Assessment of Machine Learning algorithms for automated monitoring
מאת: Carmen-Ionela ROTUNĂ, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)