Incorporating inductive biases into machine learning algorithms

Incorporating inductive biases into machine learning algorithms

<p>Recently, significant advances in artificial intelligence (AI) have surpassed what was imaginable even five years ago. Today, we can instruct diffusion-based models to generate high-quality videos from human descriptions or prompt large language models (LLMs) to assist with writing, transla...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Miao, N
Tác giả khác:	Rainforth, T
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2024
Những chủ đề:	machine learning

Những quyển sách tương tự

Machine learning of inductive bias/
Bằng: 422050 Utgoff, Paul E.
Được phát hành: (1986)

Inductive biases and generalisation for deep reinforcement learning
Bằng: Igl, M
Được phát hành: (2021)

Addressing Bias in Machine Learning Algorithms: Promoting Fairness and Ethical Design
Bằng: Dhabliya Dharmesh, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

The Sociodemographic Biases in Machine Learning Algorithms: A Biomedical Informatics Perspective
Bằng: Gillian Franklin, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Groundwater Level Data Imputation Using Machine Learning and Remote Earth Observations Using Inductive Bias
Bằng: Saul G. Ramirez, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

Not all biases are bad: equitable and inequitable biases in machine learning and radiology
Bằng: Mirjam Pot, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

Scalable syntactic inductive biases for neural language models
Bằng: Kuncoro, AS
Được phát hành: (2022)

Sustainable Selection of Machine Learning Algorithm for Gender-Bias Attenuated Prediction
Bằng: Raik Orbay, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Incorporating Active Learning into Machine Learning Techniques for Sensory Evaluation of Food
Bằng: Nhat-Vinh Lu, et al.
Được phát hành: (2020-06-01)

Utilizing Statistical Tests for Comparing Machine Learning Algorithms
Bằng: Hozan Khalid Hamarashid
Được phát hành: (2021-07-01)

Machine learning : an algorithmic perspective /
Bằng: Marsland, Stephen, author
Được phát hành: (2015)

Machine learning : an algorithmic perspective /
Bằng: 286782 Marsland, Stephen
Được phát hành: (2009)

Application of machine learning algorithm incorporating dietary intake in prediction of gestational diabetes mellitus
Bằng: Tianze Ding, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Quantitative Spectral Data Analysis Using Extreme Learning Machines Algorithm Incorporated with PCA
Bằng: Michael Li, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

The Importance of Modification: An Imperative to Incorporate Machine Learning in Medical Education
Bằng: FATEME JAVAHERI, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Handbook of research on machine learning applications and trends : algorithms, methods, and techniques /
Bằng: Soria Olivas, Emilio, 1969-
Được phát hành: (c201)

Bias in Machine Learning: A Literature Review
Bằng: Konstantinos Mavrogiorgos, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Condition Monitoring and Fault Detection in Small Induction Motors Using Machine Learning Algorithms
Bằng: Sayedabbas Sobhi, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

Machine learning algorithms and applications /
Bằng: Srinivas, Mettu, editor, et al.
Được phát hành: (2021)

Machine Learning-Based Fault Detection and Diagnosis of Faulty Power Connections of Induction Machines
Bằng: David Gonzalez-Jimenez, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Bias Discovery in Machine Learning Models for Mental Health
Bằng: Pablo Mosteiro, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Understanding machine learning : from theory to algorithms /
Bằng: Shalev-Shwartz, Shai, author, et al.
Được phát hành: (2014)

Survey on Machine Learning Biases and Mitigation Techniques
Bằng: Sunzida Siddique, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Development of Machine Learning Algorithm for Acquiring Machining Data in Turning Process
Bằng: Ali Al-Assadi, Hayder M. A.
Được phát hành: (2004)

Bias does not equal bias: a socio-technical typology of bias in data-based algorithmic systems
Bằng: Paola Lopez
Được phát hành: (2021-12-01)

A novel approach for assessing fairness in deployed machine learning algorithms
Bằng: Shahadat Uddin, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data /
Bằng: Flach, Peter A.
Được phát hành: (2012)

<span style="font-variant: small-caps">FairCaipi</span>: A Combination of Explanatory Interactive and Fair Machine Learning for Human and Machine Bias Reduction
Bằng: Louisa Heidrich, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Detection and Evaluation of Machine Learning Bias
Bằng: Salem Alelyani
Được phát hành: (2021-07-01)

Delirium Prediction Using Machine Learning Interpretation Method and Its Incorporation into a Clinical Workflow
Bằng: Koutarou Matsumoto, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Elbow Gesture Recognition with an Array of Inductive Sensors and Machine Learning
Bằng: Alma Abbasnia, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Can Machine Learning Be Better than Biased Readers?
Bằng: Atsuhiro Hibi, et al.
Được phát hành: (2023-04-01)

Machine Learning Algorithms Evaluation Methods by Utilizing R
Bằng: Hozan K. Hamarashid, et al.
Được phát hành: (2021-12-01)

A robust predictive diagnosis model for diabetes mellitus using Shapley-incorporated machine learning algorithms
Bằng: Chukwuebuka Joseph Ejiyi, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

Addressing grading bias in rock climbing: machine and deep learning approaches
Bằng: B. O’Mara, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Application of inductive machine learning in data mining
Bằng: Vladislav Miškovic
Được phát hành: (2001-07-01)

Impact of data bias on machine learning for crystal compound synthesizability predictions
Bằng: Ali Davariashtiyani, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Visibility Prediction Based on Machine Learning Algorithms
Bằng: Yu Zhang, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

Machine fault detection methods based on machine learning algorithms: A review
Bằng: Giuseppe Ciaburro
Được phát hành: (2022-08-01)

Assessment of Machine Learning algorithms for automated monitoring
Bằng: Carmen-Ionela ROTUNĂ, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)