Optimised storage for datalog reasoning
Materialisation facilitates Datalog reasoning by precomputing all consequences of the facts and the rules so that queries can be directly answered over the materialised facts. However, storing all materialised facts may be infeasible in practice, especially when the rules are complex and the given s...
Автори: | Zhang, X, Hu, P, Nenov, Y, Horrocks, I |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Association for the Advancement of Artificial Intelligence
2024
|
Схожі ресурси
-
Enhancing datalog reasoning with hypertree decompositions
за авторством: Zhang, X, та інші
Опубліковано: (2023) -
Optimised maintenance of datalog materialisations
за авторством: Hu, P, та інші
Опубліковано: (2018) -
Optimised maintenance of datalog materialisations
за авторством: Hu, P, та інші
Опубліковано: (2018) -
Datalog rewritability of disjunctive datalog programs and its applications to ontology reasoning
за авторством: Kaminski, M, та інші
Опубліковано: (2014) -
Datalog Rewritability of Disjunctive Datalog Programs and its Applications to Ontology Reasoning
за авторством: Kaminski, M, та інші
Опубліковано: (2014)